场景文字定位方法地研究及实现

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1、分类号密级注1UDC学位论文场景文字定位方法研究及实现（题名和副题名）黄自力（作者姓名）指导教师李宏亮教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2014.03论文答辩日期2014.05学位授予单位和日期电子科技大学2014年06月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHANDIMPLEMENTATIONONSCENETEXTLOCALIZATIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronic

2、ScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectronicsandCommunicationsEngineeringAuthor:ZiliHuangAdvisor:ProfessorHongliangLiSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同

3、工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月摘要摘要文字，承载着信息传递的使命，而图片，作为文字字符的载体，在信息大爆炸的今天，遍布在网络媒体、街头标识等各个场

4、景中，面对庞大的信息量，如何有效的进行检索、理解也就成为计算机视觉重要的研究方向，而场景文字定位作为基于内容的信息检索的基础也就引来了越来越多研究者的关注。然而，场景文字定位由于场景的复杂性，以及文字本身的多样性，仍然是一个极具挑战性的问题，本文主要围绕如何从自然场景中定位出文字进行算法研究，研究内容主要集中在：1、提出了基于约束笔划宽度变换的场景文字预处理。首先根据文字这一特定对象，在传统边缘检测基础上，加入去非闭合曲线以及Hough变换去直线段算法，然后改进笔划宽度变换（SWT），融入局部邻域颜色以及梯度方向一致性约束，提出局部邻域一致性约束的笔

5、划宽度变换（LNC-SWT），并进行笔划宽度阈值及单边处理，得到笔划宽度变换图。2、设计了基于字符特征的场景字符连通域构建，过滤掉大量非文字区域。首先基于笔划宽度一致的文字特征，将像素点连接成候选字符连通域，然后分析字符的结构以及分布特点，提取字符的底层特征以及构建字符的高层特征，其中字符高层特征包括：1、基于梯度以及二值模式的字符连通域特征2、基于链码的轮廓变化直方图，训练字符级SVM分类器，对字符连通域进行过滤，得到最后的字符连通域构建。3、为进一步过滤背景，设计了基于文本行特征的场景文字定位。在字符连通域构建基础上，本文根据文本的分布特点及文字

6、间的联系，将字符连通域连接成候选文本行，然后基于对文字间共性的描述，构建了基于类内离散程度的文本行特征（ICDT)，同时构建基于统计信息的文本行特征，包括：1、基于梯度以及纹理信息的文本行特征；2、基于跳变次数直方图的文本行特征，最后级联两大类特征，训练文本行级SVM分类器，过滤候选文本行，得到最终的文字定位输出。为更好的对算法进行评价，本文在ICDAR2005和2011数据库以及本文自己构建的中文数据库上进行测试评价，并与他人的方法作对比。实验结果证明本文算法有效，能对场景文字进行定位。关键词：场景文字定位，字符特征，文本行特征，场景字符连通域，局

7、部邻域一致性约束的笔划宽度变换（LNC-SWT）IABSTRACTABSTRACTTheuseoftext,asthemeansofinformationtransmission,andimage,asthecarrieroftext,spreadsovermanythescenarios,suchasnetworkmediaandstreetsigns,withtheexplosiveinformationavailabletoday.So,howtoeffectivelyretrieveandunderstandsuchhugeamountofi

8、nformationhasbecomeanimportantresearchdirectionincompu