基于MSER的场景文字检测方法研究——毕业论文

《基于MSER的场景文字检测方法研究——毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业设计中文题目基于MSER的场景文字检测方法研究英文题目ResearchaboutTextdetectionmethodwithMSERTechnique院系：计算机与信息工程学院年级专业：软件工程（金融方向）姓名：学号：指导教师：职称：年月摘要摘要随着信息技术的发展，数码文字图像信息随处可见，文字检测和文字识别技术被广泛应用于各个领域，具有重要的应用价值和经济价值。但由于文字存在的形态千变万化，文字检测和文字识别技术在现阶段效果还不是十分出色，仍然还是难题。本文主要研究基于MSER的场景文字检测算法。本文第一章首先介绍文字检测与文字识别技术发展现状，第

2、二章对现阶段文字检测主流技术进行概述，分为两节内容，分别对候选区域提取和文字/非文字分类进行概述，第三章详细介绍场景文字检测方法的实现原理，第四章对该算法进行系统结果评测，第五章对全文进行总结。本文基本实现了基于MSER的场景文本检测算法，获得了初步的结果。虽然目前结果还有待提高，但本文的算法为后续进一步的深入研究提供了基础。关键词：MSER算法；神经网络；文字检测IIIABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofinformationscience,wearesourroundedbydigitaltextandimage.T

3、extdetectionandtextrecognitionhasbeenwidelyusedinvariouskindsoffield,andtheresearchonthistopicifimportantandvaluable.However,duetothefactthetextinimagesareever-chagning,textdetectionandtextrecognitionarestillverychallenging.Thisthesismainlyfocusesontextdetectionalgorithmsbasedonma

4、ximallystableextremalregions(MSER).Firstpartofthisarticalisintoductingthepriorwork.Secondpartistalkingaboutpo-pulartechnique.Thirdpartisdescriptthetheoryweuse.Fourthistheexaminationresultofourmethod.Thelastpartistheconclusionofthisartical.KeyWords:MSERalgorithm;NeuralNetworks;Text

5、detectionIII目录目录第1章引言11.1研究背景11.2研究意义21.3难点分析2第2章场景文字检测方法概述62.1候选文字区域提取技术概述62.2文字与非文字分类技术概述7第3章场景文字检测93.1系统概述93.2MSER算法提取原理103.2.1MSER算法概述103.2.2组建树算法概述113.2.3组建树算法实现原理123.2.4MSER提取153.3文字与非文字分类163.4滤除重复连通区域203.5生成候选文本行233.6后处理24第4章系统结果评测274.1评测274.2评测结果分析28第5章结论与展望325.1结论325.2展望3

6、2参考文献33致谢1III第1章引言第1章引言1.1研究背景近年来，随着互联网技术的高速发展，人类进入高度信息化的时代，生活中充满着大量的数码图像。文字信息普遍存在于我们生活和工作中的每个角落，是人类重要的信息知识的载体。现在，数码采集设备普及，使得文字检测识别技术越来越具有应用价值。文字检测识别技术在图像搜索[1]，辅助盲人阅读[2]，AR（AugmentedReality）技术[3][4]，HCI（Human–ComputerInteraction）技术[5]等情况下有着诸多应用。而作为这些应用的基础，文字识别检测技术变得越来越重要。场景文字提取识别技

7、术受到国内外众多学者关注，国际主流会议ICDAR（InternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognition）定期举办文字提取技术的竞赛。许多国内外的企业巨头也在该领域投入巨大的人力物力，如：国外的谷歌、微软，国内的百度、腾讯、阿里巴巴等知名企业，图1.1文字检测与识别技术的系统流程图1第1章引言1.1研究意义由于文字提取技术有着诸多应用场景，所以该技术受到工业界的极大关注与支持。而文字提取技术分为以下五个步骤，如图1.1。首先输入一副带有文字信息的图像，将文字信息检测出来，并标记位置，注意这步仅仅检测出

8、文字信息的位置，并不判定文字信息内容。这里的文字信息很可能是一个句