视频图像中文本定位与提取的方法研究

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1、硕士论文视频图像中文本定位与提取方法的研究摘要文本是视频图像中重要的内容信息。视频图像中文本的检测和识别在视频分析过程中起到很大的作用。文本可以作为视频图像的内容标识和索引，例如在视频监控中出现的车牌号码，如同身份证般具有唯一性，可用于视频资料的检索以确定目标车辆。所以对视频图像中文本的检测和分析是视频分析的重要内容。可见，如何从背景复杂的视频图像中快速而准确地定位和提取文本，一直是这些年来国际上热门的研究课题。针对图形文本的角点信息较为丰富的特点，本文给出了一种基于角点检测和形态学的文本定位方法。

2、我们注意到，视频图像中的文本一般都与背景有着颜色与亮度的强度对比，这使得文本区域包含了丰富的角点信息。利用这个特征，可先检测出图像的角点信息，接着就能通过形态学的方法定位出候选文本区域。实验表明，该方法可以提取出大部分的文本区域，特别是对于背景简单的图像或视频帧，具有较高的准确性。随后，本文讨论了阈值分割技术，并成功实现了基于小波变换跟支持向量机、小波变换跟K均值聚类两种文本分割方法，实验结果显示：在复杂背景下，即便是对于字体、大小和位置都不确定的文本信息，该方法仍然具有良好的分割效果。文章在最后还

3、简要地介绍了字符识别原理以及几种常用的字符识别方法。关键词：角点检测，数学形态学，阈值分割，小波变换，支持向量机，K均值聚类Abstract硕士论文Textispartoftheimportantinformationinvideosandimages．Textdetreetionandrecognitioninvideosandimagescallhelpalotinvideoeontemanalysisandunderstanding,sincetextcanprovideconciseandd

4、irectdescriptionofthestoriespresentedinthevideosandimages．Such觞theuniquelicenseplatenumbershowedintheSurveillancevideocanbeusedforsearchingthetargetvehicleifwecangettherecognizedtext．Sotextdetectionandanalysisisimportantinvideoanalysis．Thus，howtolocali

5、zeandextractfromvideoandimagedataundercomplex-backgroundisoneofthehottopics．Inthispaper,analgorithmforfindingtextinimagesandvideoframesisproposedbaSedonthetexturecharacteroftextthatiscalledthecomersofthetext，especiallygraphictext，arerichofcomers．Wenoti

6、cethatthereisstrongcolorandbrightnesscontrastbetweenthetextareaanditsbackground，wherethersisrichinformationofcomers．So，COlTIeI'Sdetectionisfirstusedinimagesandvideoframes，gettingthecomermap，thewecangetthecandidatetextregionbyusingmathematicmorphology．E

7、xperimentalresultsshowthatthealgorithmisaccurateandspendlittletimewhenthetextbackgroundissimple．Then，thispaperdiscussthemethodsofthresholdsegmentationandrealizetwoclaSsicmethodsoftextsegmentationwhicharebaSedonwavelettransfornlincombinationwimsupportve

8、ctormachineandwavelettransforillincombinationwithK-Meansclustering．Experimentalresultsshowthatbothalgorithmsaresucceedwhenthebackgroundiscomplicated，evenifthetextinimageshaSdifferentstyle，sizeorposition．Intheendofthispaper,wesimplydosom