基于层次分析法的服装推荐专家系统

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1、学校代码：10255学号：2131153基于层次分析法的服装推荐专家系统COSTUMEINTELLIGENTRECOMMENDATIONEXPERTSYSTEMBASEDONAHP学科专业：控制科学与工程论文作者：潘璐指导老师：董爱华副教授答辩日期：2016年1月14日东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全

2、意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期基于层次分析法的服装推荐专家系统基于层次分析法的服装推荐专家系统摘要随着我国经济的发展，服装产业尤其是网

3、上购衣也取得了迅速发展。线上的B2C模式C2C模式现在更为年轻的消费群体所青睐。现在越来越多的顾客选择在一些购物网站如淘宝，京东等购物，网络购物俨然已经成为了一种大众购物方式。网上有许多服装店铺同时进行线上线下同步销售。这种网络销售方式，无需实体店铺，省去了店铺租赁费用，同时，由于这种网上店铺不局限于地理范围，扩大了客源，因此取得了很快的发展。但就网上购买服装而言，还存在一个问题：消费者在这些网络店铺并不能接触衣服，仅能通过商家在网页上的描述了解服装的款式、材质和颜色，但没有经过试穿，仅仅凭借图片和尺码推荐表很难选到合适的款式和大小。这一问题减少了

4、一定的客流量，制约着服装电子商务的进一步发展。基于以上情况，本课题基于专家系统和层次分析法进行服装智能推荐系统的设计，包括服装款式推荐和服装尺码推荐。本文提出了一种添加索引表的黑板结构，并将其应用在服装款式推荐专家系统中，以产生式规则建立服装搭配专家规则库，通过人机交互获取顾客的个人信息，从服装专家的角度，生成个性化服装款式推荐单，供顾客选II基于层次分析法的服装推荐专家系统择。此外，将层次分析法应用于服装尺码推荐，这一部分着重建立了服装型号递阶层次结构，选择身高、胸围、臂长及肩宽控制参数作为准则层，具体服装供选择的尺码作为方案层，通过对判断矩阵的

5、计算以及层次排序给出最终尺码选择。本文本系统软件开发采用C/S架构，利用Mysql和Java来开发。后台数据库基于mysql，存放顾客和服装信息数据，并用作规则库、事实库、动态数据库来存放服装推荐规则、事实及推理的中间结果等；前台则基于Java语言开发应用软件，实现服装智能推荐系统。本系统节约了网购顾客的购物时间，简化了购物流程，使顾客在购物消费中体验到针对自己的智能化、个性化服务，促进了服装零售业智能化发展，一定程度上消除其对网购失败的顾虑，提升了顾客体验，对服装电子商务的发展具有一定的促进作用。关键词：服装智能推荐，专家系统，层次分析法，Jav

6、aIII基于层次分析法的服装推荐专家系统COSTUMEINTELLIGENTRECOMMENDATIONEXPERTSYSTEMBASEDONAHPABSTRACTWiththedevelopmentofoureconomy,apparelindustry,especiallytheonlineshophavealsomaderapiddevelopment.OnlineC2CB2Cmodeisnowmorepopularamongyoungpeople.Nowmoreandmorepeoplechooseonlineshopping,online

7、shoppinghasbecomeatrend.Therearemanyonlineclothingstoresandofflinestoressalesclothesatthesametime.Thiswayofnetworkmarketing,donotneedentitiesshops,eliminatedthestorerentalfee.Atthesametime,sinceitisnotlimitedtogeographicalscope,enlargedthecustomersrange,thusobtainedfastdevelop

8、ment.Butintermsofapparelonlinepurchase,thereisaproblem:consum