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时间:2019-03-20
《基于kmv模型的上市公司信用风险研究——以制造业为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、I'I10697分类号SF:832.4学校代码2032019密级:公开学号;11?J..,■I.硕±專恆巧交MASTER’SDISSERTATION基于KMV模型的上市公司信用风险巧究k乂制造业为例TheCredit民iskofList:edCompaniesBased—onKMVModel民esearchInManufacturing-S.rVi^■%■^-ii*
2、f4-V4-学科义称:金融学>作者:胡博指导老师:王峰虎副教授西北大学学位评定委员会二〇—六年六月I::':r.;;ITheCreditRiskofLis化dCompaniesBased-onKMVModelResearchInMamifkcturingA化esissubmited化NorthwestUniversityinartialfUl行llmentofthereuirements.pq
3、forthedegreeofMasterinFinanceByBoHuSupervisor:FenghuWangProfessorMarch2016西北大学学位论文知识产权黄明书本人完全了解西北大学关于收集。、保存、使用学位论文的规定学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可|^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编
4、本学位论文。同时授权中国科学技术信息研巧所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:£表/:指导教师签名呼/日>。化年'年6月6月曰77柄k大学学位论文独创性巧明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的
5、材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:冷4年月曰6^摘要。在围绕着信用制度建立的金融网络中,最重要的就是对于信用风险的营理然而,。相较于欧美等成熟的金融市场,我国仍然缺乏有效的信用风险度量方法KMV模型是在国外成熟金融市场中应用比较广泛的信用风险度量模型,随着我国未来资本市场体系进一KMV。步完善,模型的应用范围和应用需求也将越来越广本文W近年来信用风险集中爆发的制造业为分析对象,利用KMV模
6、型进行风险度量,对模型在我国制造业中的适用一KMV性进行研究,并进步根据模型的计算结果探究了影响信用风险的因素。本文首先对几种有代表性的信用风险度量模型进行比较分析,阐明KMV模型相较于其它模型具有高准确性和动态性的优势。其次,W制造业上市公司为研巧对象,利用横向及纵向对比对制造业巧业进行现状分析,指出其中蕴含了大量的信用风险。再次,通KMV模型一过建立对选定的样本进行信用风险升量,方面发现了模型可W有效的识别风一2010险,另方面计量结果表明制造业行业从年后信用风险加剧,
7、与前文现状分析筋结论相互验证,同时,验证了计量结果与传统信用风险财务指标具有显著的相关性,这KMV模型在我国制造业上市公司中有较强的适用性一都表明了。进步,将模型计算结果通过面板计量分析,指出影响信用风险的因素主要包括资本结构、现金保障水平、资产一、周转水平、盈利能力宏观经济水平,这个结论方面说明了模型结果可W被相关指标一进行解释,另方面也为企业控制自身信用风险提供借鉴意义。最后,本文从如何降低制造业信用风险W及如何完善信用风险管理的外部环境,使KMV模型更加有效给出了相
8、应的政策建议。KMV关键词:风险管理模型,制造业,信用风险,IABSTRACT虹the巧打ancial打etworkwhichestablishbythecreditsstemthemostimortantthinisy,pg化emanageme打tof化ecreditrisk.However,comparedwi化thematurefinancialmarkets,westilllackofefe
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