基于cvar和安全第一思想的投资组合模型

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1、采巧財巧乂聲JIANGXIUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS中图分类号UDC硕J:学位论文MASTE民DISSERTATIONCV一论古额目基于aR和安全第思想的投资组合模理(中文)论AModelofPortfolioSelectionBasedontheconditional文题目(央文)--a^RrValueiskandSafety打rst化eoy舍撫作者导师盛积良教授硕壬控某宙化信息管理学院申请学位尝科去、11/

2、数晋经济学研究方向金敲计量与投资分析二〇—六年六月独创性声巧本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加L义标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得江西财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:可[^^1_/各碑|^关于论文使用授权的说明.【,本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交

3、论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;^学校可1义公布论文的全部或部分巧容,可从采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后递守此规定)签名:务本导师緣省:曰期:从(,/^|(衫每名宁目录1.mm11.1研巧背景及意义11.2研究方法21.3本文工作和创新点21.3.1本文工作21.2.3本文创新点3.2文献综述42.1均值方差模型反其扩展研究4一.22安全第的组合优化模型42.3引入VaR的投资组合模型82.4引入CVa民的投资组合模型1131.

4、几种主要的投资组合模型3一3.1安全第组合优化模型133丄1RSF模型133丄2TSF模型143丄3KSF模型14-32aRVR1.风险测度标准V和均值a模型5.3.21VaR的定义153.2.2VaR的计算方法163.3VaR1.2的性质73.2.4VaR方法的优势与不足183-.25.均值VaR模型19-3.3风险测度标准CVaR和均值CVaR模型203.3.1CVaR的定义203.3.2CVaR的计算方法213.3.3CVa民的性质223.

5、3.4CVaR方法的优越性概述23-..533均值CVaR模型244一.基于CVaR和安全第思想的投资模型254.1模型的建立25一4丄1基于安全第思想的模型254丄2下跌风险CVaR的测度25I-4丄3正态分布下的均值CVaR有效前沿274丄4基于CVa民和安全第一思想的投资模型284.2模型的理论求解284.3数值算例314.3.1样本数据的选取与统计特征分析314.3.2模型的算例求解335.不允许卖空限制下的扩展模型及其求解355.1tIS355.235

6、模型求解5337.数值举例一6.与基于VaR和安全第思想的模型比较%一6.1正态分布下,基于方差和安全第思想的投资组合模型38-6丄1正态分布下均值方差模型的有效前沿38一思想的投资组合选择模型6丄2基于方差和安全第39一.思想的投资组合模型62正态分布下,基于VaR和安全第391正-6,VaR模型的有效前沿.2.态分布下均值39一6.2.2基于VaR和安全第思想的投资组合选择模型406.3正态分布下,基于VaR的模型与基于CVaR的模型比较416.3.1模型的理论对比416.3比41.2

7、模型的算例对7.结束语43参考文献45在读期间科研成果49致谢50IICon化nts1Itti1.nroducon1.1BackroundandSignificance1g1.2ResearchMethods21.3Thisworkandinnovation21.3.1Thiswork21.3.2Thisinnovation32.LiteratureReview4-2.1MeanvariancemodelandExpansion42.2

8、Saf別yFirstPortfolioOpti

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