不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度研究

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1、不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度研究重庆大学硕士学位论文（学术学位）学生姓名：谈文静指导教师：刘胜副教授专业：工业工程学科门类：工学重庆大学机械工程学院二O一六年五月ResearchontheEmergencyDispatchModelConsideringtheUrgencyoftheRequirementforReliefsinDifferentDisasterAreasunderUncertainConditionsAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfor

2、theMaster’sDegreeofEngineeringByTanWenjingSupervisedbyAssociatedProf.LiuShengSpecialty:IndustrialEngineeringCollegeofMechanicalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2016中文摘要摘要近年来，各类自然、人为灾害的频繁发生，给人类生命安全和社会经济发展提出了严峻挑战，突发灾害下的应急管理因而受到广泛关注。在应对突发灾害的过程中，合理规划应急物资调度方案，对于控制灾情发展，减少灾害损失，提高救援效

3、率具有重要的作用。然而，灾害发生后，受灾点的物资需求紧急程度差异客观存在，若忽视这种差异，便难以满足需求紧急度高的受灾点应优先获取物资的现实要求，进而使得应急物资供应不及时。因此，如何科学量化受灾点物资需求紧急度是应急物资调度决策中需要解决的关键问题。同时，由于灾害的突发性和破坏性，使得受灾点物资需求、路况等信息往往具有不确定性，这些不确定性因素大大增加了应急物资调度决策的难度，若对其考虑不足或处理不当，可能会使应急物资调度方案不合理，进而使得应急物资的时效滞后，甚至引发更为严重的灾难。因此，如何应对多重不确定性因素对应急物流系统的影响，建立具有较高鲁棒性的应急物资调度方案是应急

4、物资调度决策中亟需解决的问题。基于此，论文针对不确定条件考虑需求紧急度的应急物资调度问题进行研究，主要内容如下所述：首先，对应急物资及应急物资调度的基本特征进行分析；明确应急物资调度过程中关键问题；并围绕关键问题，提出论文的研究思路和技术路线。其次，提出受灾点应急物资需求紧急度量化方法。为有效处理量化过程中具有模糊性和不确定性的信息，基于证据理论，改进证据合成方法综合多专家评价信息，构建“模糊评价矩阵”；采用模糊评判法对需求紧急度进行量化，并将量化结果作为构建应急物资调度模型的重要依据。然后，建立不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资两阶段鲁棒优化模型。该模型考虑了受灾点物资需求紧

5、急度差异，并通过引入不确定参数分别表示受灾点物资需求量和车辆行驶时间两个不确定因素，综合解决应急物资调度中的物资分配和路径优化问题；为使模型求解结果具有较好的最优性和可行性，采用Bertsimas和Sim鲁棒模型对模型中的不确定性参数进行处理，将不确定优化模型转化为等价的确定性的鲁棒对等模型；并设计自适应交叉/变异概率函数，改进遗传算法对转化后的模型进行求解，以求得具有较强稳定性的应急物资调度方案。最后，以暴雨泥石流灾害下M公司的应急物资调度决策过程为研究对象，系统地将论文所述方法应用于企业实际中，以验证论文模型的有效性。关键词：应急物资调度，不确定性，自适应遗传算法，鲁棒优化I

6、英文摘要ABSTRACTInrecentyears,allkindsofnaturalandman-madedisastershavehappenedfre-quently,havingasignificantimpactonthepersonalsafety,economicdevelopmentandsocialstability,thusemergencymanagementundersuddendisastersreceivedextensiveattention.Rationalplanningofreliefdispatchplaysanimportantroleto

7、controltheevolutionofdisasters,reducedisasterlossesandimprovetheefficiencyofrescueintheprocessofdealingwithsuddendisasters.However,thereisdifferenceintheurgencyoftherequirementforreliefsindifferentdisasterareas.Ifignoringthedifference,thedis-