考虑需求响应不确定性的系统备用优化调度研究

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1、表兩？：ｋ參工程硕壬学位论文考虑需求响应不确定性的系统备用优化调度研巧专业名巧：电气工涯研究生姓名：孙成龙校内导师：王磊校化导师：曹阳国家高科技研究发展计划８６３项目（２０１１ＡＡ０５Ａ１１５资助（））ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＯＰＴＩＭＡＬＳＣＨＥＤＵＬＩＮＧＣＯＮＳＩＤＥＲＩＮＧＤＥＭＡＮＤ－ＳＩＤＥＰＡＲＴＩＣＩＰＡＴＩＮＧＡＳＲＥＳＥＲＶＥＳＷＩＴＨＲＥＳＰＯＮＳＥＵＮＣＥＲＴＡＩＮＴＩＥＳＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化Ｓ

2、ｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＳｕｎＣｈｅｎｇｌｏｎｇＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＷＡＮＧＬｅｉＡｎｄＣａｏＹａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭＡＹ２０１５－Ｆｕｎｄｅｄｉｏｎａｌ出ｈｔｅｃｈＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔＰｒｏｒａｍ６ＯｌｌＡＡＯＳＡｌｌｂＮａｔｇｐ

3、ｇｙ巧非ｐ巧东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，一也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了《意。：ｌＡ務知曰期：研究生签名东南大学学位论文使用巧枚声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学

4、位论文的复印件和电可１子文档，（＾采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质抢文的内容相一。（致除在保密期内的保密论文外，允许论文被査阅和惜阅，可Ｗ公布包括刊登）讼文的全部或部分内容（包括刊登）授权东南大学研究生院办理。。论文的公布研巧生签名：导师答曰期：．摘要近年来，随着风电等新能源并网容量和规模的快速増加ｗ及电网本身负荷多样性的变一化电网负荷的峰谷差和不确定性均进步増大，其对系统优化调度提出了新的要求。传统通过増加发电侧开机容量和调节机

5、组开停的解决方式往往降低了系统运行的经济性，也不符合新时期节能减排的环保理念。需求响应的出现使人们意识到需求侧可响应的需求资源可Ｗ通过响应价格信号和激励手段为系统提供调度资源，其为有效缓解系统可靠运行的成本压力，优化资源的配置提供了可能。本文研究了需求响应资源（ＤｅｍａｎｄＲｅｓｐｏｎｓｅＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＤＲＲｓ）作为备用资源参与系统日前优化调度的机制，并基于该机制对参与各方进行展开研究，具体研究内容如下：（１）研巧ＤＲＲｓ参与系统日前优化调度的机制。首先介绍分析了

6、ＰＪＭ的ＤＲＲｓ市场参与机制，并结合国内电力系统运营的特点，设计了ＤＲＲｓ参与系统日前优化调度的机制（ＣｕｒｔａｉｌｍｅｎｔＳｅｒｖｉｃｅＰｒｏｖｉｄｅｒｓＣＳＰｓ）代理的准入。机制主耍分为削减服务提供商，一，ＳＰｓ机制和报价出清的参与机制两部分，其实质旨在构建种两层调度模式向下Ｃ对各类ＤＲ子资源进行建模得到ＤＲ参数并通过聚集整合和控制手段将区域内这些零散的ｓ，接受系子资源整合成可Ｗ进行市场参与的ＤＲＲｓ；向上ＣＳＰ则是报价参与市场竞争统调度为系统提供备用或电能调度资源。

7、（２）ＣＳＰｓ和ＤＲＲｓ的角度，研究对单个ＤＲ子资源进行考虑响应不确定性的，建模方法，Ｗ获得ＤＲ参数确定负荷基钱计算、削减控制策略、。首先针对削减建模，Ｗ得到削减量模型，削减量计算和削减量预评估。其次考虑对ＤＲＲ用户响应过程中的不确定性因素进行建模，并可信度指标衡量且将其作为ＤＲ参数纳入ＤＲＲｓ参与系统优化调度的整个过程。此外，考虑ＤＲＲ用户市场参与中的期望收益对市场参与行为的影响，建立考虑响应成本、响应不确定性导致的惩罚风险和激励支付的期望收益模型来模拟其市场參与行为。

8、（３）Ｗ系统运营商的角度，研巧将ＤＲＲｓ纳入系统日前电能和备用联合优化的机组姐合调度模型中。采用将ＤＲＲｓ等效成发电机组的方法直接纳入到机组组合决策模、型中，模型考虑了备用的调用期望成本ＤＲＲｓ响应不确定性Ｗ及等效机组的相关约束。。２６此外，对ＤＲＲｓ参与作为备用和电能资源进行比较，确定市场参与选择通过圧ＥＥ机算例对ＤＲＲｓ作为系统备用资源参与调度进行了较为全面的分析，包括ＤＲＲｓ对系统的优化效果。、响应不确定性