考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究

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1、万方数据学校代号：10532学号：B1109S003密级：公开湖南大学博士学位论文考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究诠塞提窒目塑12鱼!垒生!Q旦12目诠窒签趱旦塑；2Q!垒生12旦垒目万方数据ResearchonSmartDistributionNetworksDispatchConsideringtheUncertaintyofRenewableEnergyGenerationbyTANYiB．E．(SouthChinaUniversityofTechnology)2009Adissertati

2、onsubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofDoctorofEngineerElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorCAOYijiaOctober，2014万方数据湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个

3、人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：甥盏日期：≯’r年J2月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在一年解密后适用本授权书

4、。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：簿涉又≯翩獬．c鬻7’一日期：办丫年／己月713日期吵，，妒年，。月，j13万方数据考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究摘要以风电、光伏发电为代表的新能源发电技术由于具有清洁、低碳、可再生等优点，为开展节能减排提供了强大的支撑。小容量、分布式接入是新能源发电并网运行的一一种有效形式。一方面，新能源发电可以提高配电网运行的经济性和降低污染物排放，给配电网运行带来积极效果；另一方面，一些情况会增加配网线路损耗和带来节点过电压等安全问题，影响新能源电源

5、的利用率。因此，需要采取合理的调度策略以降低负面影响。基于此，本文立足于智能配电网分布式发电调度管理需求，依次考虑新能源发电的概率特性和区问特性，从配电网随机调度、区间调度、混合型调度等三个方面对智能配电网运行调度开展了比较深入的研究，具体工作如下：提出了一种基于机会规划理论的配电网多目标随机调度方法。该方法考虑正态分布的风力发电，以网损期望值和N一1故障下运行风险为目标，可以保证线路视在功率潮流、节点电压幅值、平衡节点功率等约束至少以预设概率水平得到满足，因此运行调度人员可以通过预设概率水平对配电网的运行经济

6、性和安全性进行权衡取舍。采用基于两点估计法的概率潮流算法和多目标群搜索算法，实现了该多目标随机调度问题的求解。提出了一种基于运行鲁棒性的配电网随机调度方法。该配电例随机调度方法通过一种改进两点估计法，确保有限概率信息条件下运行调度方案对分布式新能源发电等不确定性因素具有很高的“免疫性”，即尽可能保证分布式新能源发电的变化不产生配电网安全约束越限，因此运行调度方案具有很高的运行鲁棒性。此外，该方法要求网损标准差与期望的比值必须满足一定限值，因此，运行人员可以通过该方法控制网损的分散范围。提出了一种基于两阶段随机规

7、划的配电网随机调度方法，用于解决前述研究无法考虑风电实际值和风电调度值之间偏差给配电网运行经济性和安全性的影响。该方法将配电网调度划分两阶段：第一阶段和第二阶段。在第一阶段，运行人员在未知风电实际值的情况下开展风电调度；进入第二阶段，运行人员掌握了风电实际值，据此进一步评估风电实际值和风电调度值之间偏差可能导致的弃风成本、备用成本、运行风险等“追索成本”，并将其与风电调度成本一起综合考虑作为评估调度方案的依据。仿真结果表明，该随机调度方法可以以较小的成本代价提升配电网的安全水平，有效的减少系统安全约束的确定性越

8、限和接近越限个数。提出了一种基于机会规划和运行鲁棒性的配电网不确定性调度方法，用于同时考虑正态分布的节点负荷和区间分布的分布式新能源发电。首先基于节点负荷正态分布和分布式可再生新能源发电的区问分布，分别推导了平衡节点有功功率II万方数据博士学位论文和无功功率、节点电压的机会约束解析表达式和线路视在功率的鲁棒约束解析表达式。在基础上，依托前述机会约束和鲁棒约束，提出了以预测场景(可再生新