基于hmm的语音识别系统的研究与实现

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1、分类号：TP391单位代码：10183研究生学号：201353H129密级：公开吉林大学硕士学位论文基于HMM的语音识别系统的研究与实现ResearchandImplementationofSpeechRecognitionSystemBasedonHMM作者姓名：崔天宇类别：在职工程硕士领域（方向）：软件工程指导教师：姜志强副教授培养单位：软件学院2016年3月9日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全、修改、发行、改部或部分内容进行任何形式的复制、出租编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否

2、则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下。除文中已经注明引用的内，独立进行研究工作所取得的成果容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果，均已在文中。对本文的研究做出重要贾献的个人和集体Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期；２０１６年日月２９日基于HMM的语音识别系统的研究与实现ResearchandImplementationofSpeechRecognitionSystemBasedonHMM作者姓名：崔天宇领域（方

3、向）：软件工程指导教师：姜志强类别：在职工程硕士答辩日期：2016年5月29日摘要基于HMM的语音识别系统的研究与实现在计算机等设备发明之前，很早以前就已经存在语音识别技术，但是，早期的声音译码器为主，它被认为是最早的语音识别技术的典范。但是，近些年来，语音识别技术也得到闪电般的发展。语音识别技术使得智能处理机器识别人类语音的一项最新高科技技术。目前，要实现一种语音识别系统，现存就有很多核心技术模型，例如：人工神经网络，HMM模型，动态时间规划算法等。第一个实现基于隐马尔科夫模型的语音识别系统的人是Doctorlee，在此之后，因为隐马尔科夫模型在实现语音识别系统上的诸多优点，例如：算法成熟

4、，实现方便，效率高，效果好。所以具体来讲，未来的语音识别技术大多是基于HMM模型为框架实现的语音识别系统。语音识别系统的实现之所以是基于隐马尔科夫模型，是因为隐马尔科夫模型中存在着众多优点，所以，本文最终实现了一种基于HMM的语音识别系统模型。这种系统大致可以分为三个阶段。一，原始语音信号的处理阶段，这是语音识别系统的基础阶段，对语音信号进行分析，把它转化成语音特征参数，便于在隐马尔科夫模型中应用；二，训练阶段,对信号进行训练，建立参考模板；三，识别阶段，将待检测的信号处理后，与参考模板中信号匹配，看成功与否。其中第二和第三阶段是语音识别的重点，语音信号的训练和识别，是根据隐马尔科夫模型进行

5、实现的语音识别系统。HMM的方法用于语音识别系统的设计与实现中，本文设计与实现的语音识别系统能够准确识别出不同语音结构和不同环境下的语音设别能力，论文中的设计与实现的语音识别系统实验结果良好，有更大的商业价值和更广阔的社会应用价值。关键词：语音识别系统，MFCC，HMM，机器，隐马尔科夫模型IAbstractResearchandImplementationofSpeechRecognitionSystemBasedonHMMBeforetotheinventionofthecomputerandotherequipment,thereisalreadytheexistenceofspeec

6、hrecognitiontechnology,however,earlyvoicedecoderbased,itisconsideredtobethefirstexampleofspeechrecognitiontechnology.However,inrecentyears,speechrecognitiontechnologyhasalsobeenthedevelopmentoflightning.Speechrecognitiontechnologymakesintelligentprocessingmachinetoidentifythehumanvoiceofanewhigh-te

7、ch.Atpresent,toachieveaspeechrecognitionsystem,therearemanyexistingcoretechnologymodels,suchas:artificialneuralnetwork,HMMmodel,dynamictimeplanningalgorithm,etc..FirstimplementationbasedonHiddenMarkovmodel(