基于hmm的汉语命令识别系统的研究与实现

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1、１０２７０学校代码；Ｐ３９１．４２１４２５０２５６９分类号；Ｔ学号：上為呼絶乂客硕ｉ专业学位论文基于围Ｍ的汉语命令识别系统的硏究与实现专业学位类别：工程硕±Ｉ—－口＂「．’专业领域ｉ：语音识另ｊ作者姓名：涂詣辰指导教师：陈志红雷杰答辩日期：２０１６年５月２９日Ｉ论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加标注和致谢的地方外，不包含其他人或机构已经发表或撰写过的研巧成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均己在论文中做了明确的声明并表示了谢意

2、。知‘欠作者签名：扔曰期：Ｉ；令论文使用授权声明：本人完全了解上海师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅ｙｘ公；学校可布论文的全部或部分内容。，可１＾采用影印、缩印或其它手段保存论文保密的论文在解密后遵守此规定。、乂玉－心＾（：：作者签名：今巧异师签名裏＾＾曰期§＾上海师范大学学位论文摘要摘要随着科技的进步与发展，智能手机、智能家居以及一系列的“智能”产品纷纷进入我们的生活，人工智能也成为人们研究的热点。而语音识别作为人工智能的一个重要方向，它能使计算机能“听懂”人类的语言，能帮助人们与计算机进行更快、更好、

3、更方便的交互。本文对基于隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)语音识别方法进行了系统的研究，并在此基础上设计并实现了一套基于HMM的语音识别系统，并运用此系统完成了一系列的实验，验证了理论的有效性。本文主要内容如下：(1)本文介绍了基于HMM的语音识别系统的基本结构，并详细介绍了语音信号的预处理过程、Mel频率倒谱系数（MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC）特征参数提取、HMM训练和HMM识别等主要模块的基本原理。(2)在HMM语音识别方法的基础上，运用C++语言，设计和开发了一套命令识别系统。并在本文中介绍了主要模块的功能和算法实现。

4、(3)根据本文开发的语音识别系统平台设计并采集了语料库，对整个系统进行测试，验证系统的有效性，并根据系统不同参数、不同算法进行试验，对实验数据进行收集与分析。(4)在系统中加入了adaboost算法来提升系统鲁棒性并验证其有效性。关键词：隐马尔科夫模型，语音识别，Mel频率倒谱系数IAbstractShanghaiNormalUniversityMasterofScienceAbstractWiththeprogressanddevelopmentofscienceandtechnology,Smartphones,Smarthome,aswellasaseriesofsmartproduct

5、shaveenteredourlife,theconceptofartificialintelligencehasalsobecomeahotresearchtopic.Speechrecognitionisanimportantdirectionofartificialintelligence,whichenablesthecomputerto"understand"thelanguageofthehumanbeings,helppeopleinteractwiththecomputerfaster,betterandmoreconvenient.Thispapermakesasystema

6、ticstudyonspeechrecognitionmethodbasedonHiddenMarkovmodel(HMM),andwedesignandimplementaspeechrecognitionsystemwithHMMtheory.Thenweusethissystemtocompleteaseriesofexperiments,andverifythevalidityofthetheory.Themaincontentsareasfollowsing:(1)Thepaperintroducesthebasicstructureofspeechrecognitionsystem

7、basedonHMM,thepreprocessingofthespeechsignal,MFCCfeatureparameterextraction,HMMtraining,theidentificationbasedonHMMandthebasicprinciplesofsomeothermajormodules.(2)OnthebasisofHMMspeechrecognitionmetho