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时间:2019-03-20
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1、分类号:TP巧1单位代码:10422密级;201313224:学号縣Hf、tSHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDereeg论文题目:MOOC中的学习巧为疫振妍究巧巧EARCH淵DATAW!…NG…M00CUJARN…0BE眶。&k作者姓名丈戴岩培养单位计算机税学与技乂学偽‘/^专业名称i!姓初转掌巧巧!-指导教师巧終讳教巧合作导师完0;只年技月?0日分类号:TP391单位代码:10422密级;学号;201313224SHA
2、NDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDegree论文题目:MOOC中的学习行为挖掘研究化SEARCHONDATAM……G…M00CLEARNING化HAVmR作者姓名王洪岩培养单位计?机科学与技术学院专业名称计算机科学与技术指导教师巧兴伟教授合作导师2016年6月30日原创性声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下本人郑重声明,独立进行研巧所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重
3、要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。,各论文作者签名;王朵違日期:办.女进关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分^内容编入有关数据库进行检索,可斗采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)01:主辣違导师義期论文作者签名^:2化过山东大学硕:i:学位论文目录巧要IABSTRACT
4、II第1章绪论1111.研巧背景1丄1MOOC的兴起与发展11丄2MOOC教学面临的问题21丄3MOOC课堂与传统课堂的对比41.2网络学习行为研究现状51.3主要问题614本文的主6.要工作1416..主要研究内容1.4.2本文的组织结构7第2章网络学习相关研巧92.1学习行为相关理论92.2学习大数据及挖掘应用102.3数据挖掘方法112.3.1Apriori算法与关联分析1123-.2无监督学习K3.均值聚类方法12.3.3决策树分类算法142414.本章小结
5、36第章学习斤为与学习效果关联分析13.1影响学习行为的因素163丄1影响学习行为的内部因素163丄2影响学习行为的外部因素173.2影响学习效果的学习行为分析18.CAA33学习行为与学习效果关联分析算法设计221山东大学硕±学位论文33122..学习行为形式化表示3..32等频分箱法离散学习行为原始数据2333325..学习行为与学习效果关联分析CAA算法设计33427..学习行为数据采集与离散处理33528..实验结果及结果分析3.4不利于提高学习效果的学习行为分析303532.实验结
6、果应用价值35132..改善学习者的学习习惯.35.2基于学习行为的日常学习考查体系323632.本章小结第4章MOOC学习斤为与学习效果聚类分析344134.聚类分析方法4丄1相似度计算34一4丄2数据归化处理3442-5.学习行为与学习效果聚类分析WKmeans算法设计34.2.1学习行为特征选择和表示35422..加权相似度计算%4K-means算法设计.2.3学习行为与学习效果聚类分析W36437.3实验结果及分析4.4该研巧的现实应用意义384539.本章小结第5章学习风格模型构建与学习伙
7、伴网络构建405.1学习斤为与学习风格的关系405.2LSDT41学习风格决策分类算法设计5.2.1LSDT算法的学习行为特征选择及表结构设计415222..决策分值特征选择45.2.3学习风格决策分类LSDT算法设计42543.3实验结果及分析5.4现实应用价值44ii山东大学硕±学位论文5.5本章小结44第6章总结与展望45参考文献47ScM51iii山东大学硕七学位论
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