mooc中的学习行为挖掘研究

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1、分类号：ＴＰ巧１单位代码：１０４２２密级；２０１３１３２２４：学号縣Ｈｆ、ｔＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：ＭＯＯＣ中的学习巧为疫振妍究巧巧ＥＡＲＣＨ淵ＤＡＴＡＷ！…ＮＧ…Ｍ００ＣＵＪＡＲＮ…０ＢＥ眶。＆ｋ作者姓名丈戴岩培养单位计算机税学与技乂学偽‘／＾专业名称ｉ！姓初转掌巧巧！－指导教师巧終讳教巧合作导师完０；只年技月？０日分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０４２２密级；学号；２０１３１３２２４ＳＨＡ

2、ＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：ＭＯＯＣ中的学习行为挖掘研究化ＳＥＡＲＣＨＯＮＤＡＴＡＭ……Ｇ…Ｍ００ＣＬＥＡＲＮＩＮＧ化ＨＡＶｍＲ作者姓名王洪岩培养单位计？机科学与技术学院专业名称计算机科学与技术指导教师巧兴伟教授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下本人郑重声明，独立进行研巧所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重

3、要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。，各论文作者签名；王朵違日期：办．女进关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分＾内容编入有关数据库进行检索，可斗采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）０１：主辣違导师義期论文作者签名＾：２化过山东大学硕：ｉ：学位论文目录巧要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ

4、ＩＩ第１章绪论１１１１．研巧背景１丄１ＭＯＯＣ的兴起与发展１１丄２ＭＯＯＣ教学面临的问题２１丄３ＭＯＯＣ课堂与传统课堂的对比４１．２网络学习行为研究现状５１．３主要问题６１４本文的主６．要工作１４１６．．主要研究内容１．４．２本文的组织结构７第２章网络学习相关研巧９２．１学习行为相关理论９２．２学习大数据及挖掘应用１０２．３数据挖掘方法１１２．３．１Ａｐｒｉｏｒｉ算法与关联分析１１２３－．２无监督学习Ｋ３．均值聚类方法１２．３．３决策树分类算法１４２４１４．本章小结

5、３６第章学习斤为与学习效果关联分析１３．１影响学习行为的因素１６３丄１影响学习行为的内部因素１６３丄２影响学习行为的外部因素１７３．２影响学习效果的学习行为分析１８．ＣＡＡ３３学习行为与学习效果关联分析算法设计２２１山东大学硕±学位论文３３１２２．．学习行为形式化表示３．．３２等频分箱法离散学习行为原始数据２３３３３２５．．学习行为与学习效果关联分析ＣＡＡ算法设计３３４２７．．学习行为数据采集与离散处理３３５２８．．实验结果及结果分析３．４不利于提高学习效果的学习行为分析３０３５３２．实验结

6、果应用价值３５１３２．．改善学习者的学习习惯．３５．２基于学习行为的日常学习考查体系３２３６３２．本章小结第４章ＭＯＯＣ学习斤为与学习效果聚类分析３４４１３４．聚类分析方法４丄１相似度计算３４一４丄２数据归化处理３４４２－５．学习行为与学习效果聚类分析ＷＫｍｅａｎｓ算法设计３４．２．１学习行为特征选择和表示３５４２２．．加权相似度计算％４Ｋ－ｍｅａｎｓ算法设计．２．３学习行为与学习效果聚类分析Ｗ３６４３７．３实验结果及分析４．４该研巧的现实应用意义３８４５３９．本章小结第５章学习风格模型构建与学习伙

7、伴网络构建４０５．１学习斤为与学习风格的关系４０５．２ＬＳＤＴ４１学习风格决策分类算法设计５．２．１ＬＳＤＴ算法的学习行为特征选择及表结构设计４１５２２２．．决策分值特征选择４５．２．３学习风格决策分类ＬＳＤＴ算法设计４２５４３．３实验结果及分析５．４现实应用价值４４ｉｉ山东大学硕±学位论文５．５本章小结４４第６章总结与展望４５参考文献４７ＳｃＭ５１ｉｉｉ山东大学硕七学位论