基于web日志挖掘的网上学习行为研究

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1、万方数据计算机技术与发展COMPUTERTECHNOLOCYANDDEVELOPMENTV01．2INo．12Dec．201l基于Web日志挖掘的网上学习行为研究李晓昕1’2，谢维奇1’2(1．驻马店职业技术学院信息工程系，河南驻马店463000；2．山东大学数学与系统科学学院，山东济南250100)摘要：网络教育要想为学习者提供个性化的指导和服务，必须注重教学过程跟踪，注意对学生学习行为的分析。web服务器H志中记录_r访问者的所有信息，通过数据挖掘的方法可以获得需要的有用知识，并由此得到用户的访问模式。文中使用web日

2、志挖掘的方法分析学生的网上学习行为，通过数据过滤、用户辨别和会话辨别。采用模糊集和粗糙集的方法获得访问用户的聚类和分类等有用信息。实验证明，通过web日志挖掘的方法，可以更好地了解学生的学习偏好，提高教学服务质量。关键词：web日志挖掘；网上学习行为；模糊聚类；粗糙集中图分类号：TP3ll文献标识码：A文章编号：1673—629X(2011)12—0073一04ResearchonE—LearIlingBeha订orBasedonWebIogMinjngUXiao—xinl⋯，XmWei—qil·2(1．Departmcn

3、tofInfonnationEnginee曲g。动umdi她V0c撕onaI趴d融枷calcollege。z11啪撕锄463000，Clli舱；2．SchoolofMathematics柚dSystemSciences，sh锄dongU11iverS时．Jin柚250100，C11i眦)Ah由麓cI：IIl0rdert0pmVidept器onaIizcdguidancc锄dserviccfbrlc缸ne嵋-onliIleedu训onmustfbcuson妇cbngdlepl_o∞龉oftcach-ing。payatcen曲

4、nto锄aly抚thcstIld朗t’sle觚血gbehavior．webserv盯logsk∞pVisio。r’salliIIf：Dm觚∞。∞u∞如lknowIedgenee-dcd啪bego蚀即byda￡aIIlining。卸dthustlleus盯，saccc踮pan咖s．Itus髓粕alysisofweblogInining姗咄odsofonli眦№g瞻haviof0fsmdents．tIlr；ouglIda妇础僦iIlg。u∞ridelnjficati∞and辩踮i佣iden蠲calj咖。u辩fuz巧姒柚drou

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6、砖l锄ingpl℃fb旭nces，锄inlpmVetllc圯孔hingquali哆ofse“iceth删ghWebloglllining．Keywords：w曲logIllining；e—l枷ngbehaVior；fIIzzyclust她；mughset0引言计算机技术的发展为网络远程教育提供了良好的技术支持

7、。网络、多媒体及虚拟现实等技术相结合，可以模拟教学课堂的现场，学生可以根据自己的需要主动选择学习的内容及课程的进度。教师与学生之间可以通过网络环境的支持，在任何时间、任何地点进行信息交流，不必拘泥于课堂上有限的时间。这种模式打破了传统教育的局限，具有传统教育所不可比拟的优点。中央电大的远程开放教育和其他普通高校开设的网络学院便是网络远程教育的一种尝试。现在的网络教学系统所提供的教学资源虽然可以满足不同的学习者在不同的学习时间的个别化学习的需求，但大多数收稿日期：201l—04—22；修回日期：20ll一0r7—27基金项目

8、：河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410056)；驻马店市基础与前沿技术研究计划项目(11705)作者简介：李晓昕(1976一)，女，河南驻马店人．讲师，CCF会员，研究方向为数据挖掘、粗糙集理论及应用。只是将教学资源放到了网络上，没有考虑到学习者的个性化特征。教师难以对学生学习的过程进行控制，而学习者自己由于能力所限，也难以对学习过程进行自我控制，所以大多数网络教学的效果是难以保证的。因此，建立双向互动网络教学模式，注重教学过程跟踪，注意对学生学习行为的分析，根据学生的实际情况进行个性化的指导，对建立个性化

9、的网络学习环境，提高网络学习质量大有益处。现有的网络教学平台大都对学生的访问信息进行记录，可以对这些数据进行分析。另一方面，注意到用户每次访问网站的信息都保存在网站服务器日志中，这些信息能较为全面地反映用户的需求，所以可以通过它对用户访问的内容、行为和次数等进行分析，从而获取有用的用户信息，并能总结出用