欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35168435
大小:1.96 MB
页数:33页
时间:2019-03-20
《乳腺影像报告和数据系统在有症状乳腺疾病中的应用价值》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:R743.3 密级:不保密UDC:610 学校代码:11065硕士学位论文乳腺影像报告和数据系统在有症状乳腺疾病中的应用价值柴丽敏指导教师孙成建副教授学科专业名称放射医学论文答辩日期2015年5月30日乳腺影像报告和数据系统在有症状乳腺疾病中的应用价值中文摘要目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对有症状乳腺疾病中乳腺癌的诊断价值。方法:用两种方法从不同方面探讨BI-RADS的
2、应用价值。其一是在不知道病理结果的情况下,让高、低(高年资,工作20年以上,低年资,工作两年以上)两个年龄组的诊断医师按照BI-RADS的分类标准结合我们的工作经验回顾性分析260例有病理结果和临床症状的病例图像,做出BI-RADS分类,然后对两组分类结果进行比较,观察高、低年资两组医师的阳性预测值是否有差异;其二是让两组诊断医师共同对260例病例进行报告书写,不用BI-RADS分类法,诊断结果分三种类型:1、未见异常影像,即在X线图像上未发现可疑病变;2、良性病变(乳腺增生归为此类);3、可疑恶性。将诊断结果分类后与高、低年资BI-RADS评估结果
3、及病理结果对照。结果:高、低年资两组医师的阳性预测值分别为:0类(17.3%,17.3%);Ⅰ类(8%,3.7%);Ⅱ类(2.8%,5.4%);Ⅲ类(7.6%,7.1%);Ⅳ类(47.3%,43.6%);Ⅴ类(77.8%,82.2%)。两组之间无统计学差异。另一种方法传统报告与高年资组BI-RADS评估结果比较;在高年资判读为0类的46例中,有36例传统报告判读为“未见异常”,且这36例中有7例病理结果恶性。传统报告与低年资组BI-RADS评估结果比较,低年资组判读为0类的46例中,有40例传统报告为“未见异常”,且这40例中有8例病理结果为恶性,见
4、(表5,表6)。由表5,6可见传统报告的漏诊率为10/260;由表(5)可见高年资组BI-RADS漏诊率为1/260;由表6可见低年资组BI-RADS漏诊率为2/260。BI-RADS评估漏诊主要发生在I类,传统报告漏诊在主要发生在“未见异常”。结论:通过高、低年资组的BI-RADS分类评估结果比较和BI-RADS分类评估结果与传统报告的比较说明:1、BI-RADS简单易学,便于在基层医院推广;2、合理多利用0类,能降低乳腺癌的漏诊率;3、应用BI-RADS分类评估,有助于预测恶性病变的风险,指导临床进一步处理;4、应用BI-RADS分类评估,比传统
5、报告漏诊率低。关键词:临床症状;乳腺X线摄影;BI-RADS;乳腺疾病TheApplicationValueofBreastImagingReportingandDateSystemInMammographicDiagnosesofBreastLesionWithSymptomsABSTRACTObjectiveToinvestigatethevalueofmammographicdiagnosesofbreastlesionwithsymptomsofbreastcancerinbreastimagingreportinganddatesystem
6、(BI-ARDS)MethodsToexploretheapplicationvalueofBI-RADSfromdifferentaspectsbytwomethods.One:Indonotknowthepathologicalresults,doctorsdivideintosenior(workformorethan20years)andjunior(wokeformorethan2years)twogroups,letthetwoagegroupsofdoctorsassessedandclassifiedmammogramsin260pa
7、tients(havepathologicalresultsandclinicalsymptoms)accordingtoBI-RADS(category0-categoryV)formthestandardclassificationofBI-RADScombinedwithourexperience,andtocomparethetwogroupsoftheclassificationresults,toobservepositivepredictiveofjudgmentwhethertherearedifferencesbetweentheg
8、roupofdoctors;Theother:lettwogroupsofdoctorstoreporton
此文档下载收益归作者所有