考虑风险干预的区域交通流协调控制方法研究

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1、硕士学位论文考虑风险干预的区域交通流协调控制方法研究STUDYONREGIONALTRAFFICSIGNALCOORDINATEDCONTROLMETHODBASEDONRISKINTERVENTION修高群哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：U491学校代码：10213国际图书分类号：629密级：公开工学硕士学位论文考虑风险干预的区域交通流协调控制方法研究硕士研究生：修高群导师：慈玉生副教授申请学位：工学硕士学科：交通运输工程所在单位：交通科学与工程学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学哈

2、尔滨工业大学工学硕士学位论文ClassifiedIndex:U491U.D.C:629DissertationfortheMaster'sDegreeinEngineeringSTUDYONREGIONALTRAFFICSIGNALCOORDINATEDCONTROLMETHODBASEDONRISKINTERVENTIONCandidate:XiuGaoqunSupervisor:AssociateProf.CiYushengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringS

3、pecialty:TransportationEngineeringAffiliation:SchoolofTransportationScience&EngineeringDateofOralExamination:June,2018Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要区域交通流协调控制是缓解区域内交通问题的有效方法，近年来日益突出的交通流运行风险问题受到了广大学者的关注。但是传统的风险管理研究和交通流协

4、调控制研究相互独立，并没有太多学者将两者结合进行研究，考虑风险干预的协调控制研究尚处于起步阶段。本文将风险管理与交通流协调控制结合进行研究，利用实时交通流信息提前对区域交通流运行风险进行识别和评判，并制定相应的风险干预协调控制方法，对交通流运行风险主动干预，尽可能缓解区域内日益突出的交通流运行风险问题。文中首先对比传统短时交通流预测方法的适用性，改进传统预测模型的不足，分析交通流参数的时间依赖性，建立了基于LSTM的短时交通流预测模型，以短时交通流预测结果作为协调控制方法的输入数据，保证区域交通流协调控制方法的有效性

5、和实时性；然后对比风险产生的机理，提出交通流运行风险的概念，分析不同风险状态的交通流特性，建立道路交通流运行风险分类模型，考虑区域交通流的空间相关性，提出区域交通流运行风险综合评价方法，实现区域交通流运行风险的量化评价；针对不同交通流运行风险等级提出了相应的协调控制策略，考虑扩大区域疏散能力建立区域自适应双层优化模型，上层以区域综合疏散能力最大化为目标，下层以区域内总停车延误最小为目标，模型自行调节权重指标以适应不同风险等级，运用遗传模拟退火算法对模型求解。最后以安徽省宣城市指定33区域作为本文的案例，对路段交通流

6、运行风险分类模型进行验证及分类精度评价，分别设计区域自适应协调优化配时方案和定时控制配时方案，通过VISSIM仿真对比本文提出方法的控制效果和风险干预效果，仿真结果表明本文提出的协调优化方法具有一定的适用性，有效降低了区域交通流运行风险。关键词：短时交通流预测；风险评价；风险干预；交通流协调控制。I哈尔滨工业大学工学硕士学位论文ABSTRACTTheregionaltrafficsignalcoordinatedcontrolmethodisaneffectivemethodtosolvetrafficproblem

7、sintheregion.Inrecentyears,theincreasinglyseriousriskoftraffichasattractedtheattentionofthemajorityofscholars.However,traditionalriskmanagementresearchandtrafficcoordinationcontrolresearchareindependentofeachother,thereareafewscholarstocombinethethemforresearch

8、.Itisstillattheinitialstagetotrafficcoordinatedcontrolresearchbasedonriskintervention.Thispapercombinesriskmanagementandtrafficcoordinatedcontrolforresearch.Thismeansidentif