思茅松天然林单木生物量因子相容性模型构建

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1、m5g、V駭?,诗写:#Q一>.i:!.5淋朵乂緣画資-^矜T.巧我;,.‘暫石社学位说文逼:墮辈^r£;争^<讀?八讀I福4:谋4猶:璋.;成-^驅^喔£^rr.I為,考:...脱.V乙Ir誦§VI3賴^i麵授畔化.".米X.携黃WP嫌:;獲M接^.#隹!R八養蕾独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加yx标注和致谢的地方夕F,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西甫

2、林业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材斜。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。;作者签名主^4^日期:皮年^月^日每、少^论文使用授权本学位论文作者完全了解并同意西南林业大学有关保留、使用学位论文的规定,学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南林业大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文'在解密后应遵守此规定)成妹导师签名:作者

3、签名:坤一日期;年A月7日分类号S718.556密级UDC学位论文思茅松天然林单木生物量因子相容性模型构建郑海妹指导教师胥辉教授欧光龙博士西南林业大学昆明(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业林学/森林经理学提交论文日期2015.04.01论文答辩日期2015.05.302015年6月18日学位授予单位和日期西南林业大学答辩委员会主席胡宗华COMPATIBLEMODELSOFINDIVIDUALTREEBIOMASSFACTORSFORSIMAOPINE(Pinuskesiyavar.langbianensis)NATURALFORESTAMasterT

4、hesisSubmittedtoSouthwestForestryUniversityMajor:ForestManagementAuthor:ZhengHaimeiAdvisor:Prof.XuHuiSchool:SchoolofForestry摘要摘要随着全球气候的变化,森林系统的碳汇功能得到广泛关注,森林生物量作为森林生态系统的基础数据,成为国内外学者争相研究的热点。生物量扩展因子(BEF)、生物量转换与扩展因子(BCEF)、根冠比(Rra)及木材密度(ρ)等是森林生物量的重要计量参数,目前构建的众多生物量因子模型,并没有考虑分量与总量之间以及生物量因子间的相容

5、问题,导致同一组数据得到不同的估测结果。本研究选择云南省普洱市的墨江县、思茅区、澜沧县为研究位点,调查思茅松天然林45个样地,128株单木的生物量,以幂函数为基础模型形式,基于树高(H)、胸径(DBH)、冠幅(CW)、冠长(CL)等基本测树因子以及复合因子,从单木水平构建各分量生物量因子的独立模型,并从相容性模型的定义出发,通过相容性体系的合理设计,同样基于以上测树因子,分别构建根冠比(Rra)、冠干比(Rcs)、皮木比(Rbw)以及叶枝比(Rfb)模型,从而得到各分量生物量因子相容性模型,最后,对独立模型与相容性模型的检验结果进行分析比较。研究结果表明:(1)单木各

6、分量的生物量扩展因子独立模型的拟合结果,均以三变量模型拟合效果最佳,除根系模型的相关系数为0.7269、针叶模型相关系数为0.8688以外,其它分量的生物量因子独立模型的相关系数均达到0.90以上。各分量的生物量转换与扩展因子独立模型拟合结果表明,木材部分以胸径(DBH)单变量模型拟合效果最好,相关系数为0.9853;根系模型则以胸径的平方与树高的乘积2(DH)、冠长(CL)为自变量的二变量模型拟合效果最佳,相关系数较其它分量低,为0.7212;其它分量的生物量转换与扩展因子独立模型均以三变量模型拟合效果最好,除树皮模型的相关系数为0.8713外,其它均达到0.90以

7、上。2(2)根冠比(Rra)模型以胸径的平方与树高的乘积(DH)、冠长(CL)二变量模型的拟合效果最好,相关系数为0.7518;冠干比(Rcs)模型以胸径(DBH)、2树高(H)、冠幅的平方与冠长的乘积(CWCL)的三变量模型拟合效果最好,相关系数为0.9145;皮木比(Rbw)模型以胸径(DBH)、树高(H)、冠长(CL)的三变量模型拟合效果最好,相关系数为0.8823;叶枝比(Rfb)模型以胸径(DBH)、树高(H)、冠幅(CW)的三变量模型拟合效果最好,相关系数为0.8202。(3)从各分量生物量因子独立模型与相容性模型的独立性检验结果看,木材

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