黑龙江省人工长白落叶松单木生长模型

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1、黑龙江省人工长白落叶松单木生长模型彭娓,李凤日,董利虎*收稿日期：修回日期：基金项目：国家重点研发计划课题(2017YFD0600402)；国家自然科学基金（31600510）资助第一作者：彭娓（pengw_2012@126.com），博士生。*通信作者：董利虎（donglihu2006@163.com），讲师。引文格式：彭娓，李凤日，董利虎.黑龙江省人工长白落叶松单木生长模型[J],南京大学学报（自然科学版）（东北林业大学林学院，哈尔滨150040）摘要：【目的】利用单水平线性混合模型构建了黑龙江人工长白落叶松单木直径生长模型，该模型具有较好的预测精度，为准确预测黑龙江省

2、人工落叶松的生长及合理经营提供一定的理论依据。【方法】本研究基于黑龙江省148块固定样地数据，运用逐步回归法，依次引入林木初始大小因子、竞争和立地因子，建立并评估了5种不同因变量（5年间隔期末胸高直径d5，5年直径增长量d5-d0，5年直径增长量对数ln(d5-d0+1)，5年直径平方增长量的对数ln(d52-d02+1)，5年直径平方增长量d52-d02）的黑龙江省人工长白落叶松传统单木生长模型，同时基于最优传统模型采用哑变量方法构建了一套完达山和张广才岭通用的与距离无关的单木直径生长模型，并在哑变量模型的基础上把样地作为随机效应因子，运用单水平线性混合模型的方法构建了单

3、木直径生长模型，并利用独立检验样本数据对基础模型、哑变量模型和混合模型进行检验。【结果】对于每一种因变量的单木生长模型，依次加入林木初始大小、竞争因子和立地因子后，模型精度均有显著提高；因变量为ln(d5-d0+1)的模型为最优单木直径生长模型。影响黑龙江省人工落叶松单木直径生长的主要因素有林木初始大小（lnd0）、地位指数（SI）、林分每公顷断面积（BAS）和大于对象木断面积和（BAL）。哑变量模型在保证预估精度的同时体现了2个区域间的差异。混合效应预估模型的R2、MSE和RMSE分别为0.9783，0.7137和0.8448cm。与传统模型相比，混合效应模型的相对平均均

4、方误差和均方根误差较传统模型减少了0.3006和0.1623cm，确定系数R2几乎是相当的。在模型检验中，混合效应模型呈现较好的拟合效果。【结论】基于线性混合效应的黑龙江省人工长白落叶松的单木直径生长模型较传统模型提高了预测精度，为准确预估黑龙江省地区不同区域长白落叶松人工林的生长提供了可靠的理论依据。关键词：人工长白落叶松；逐步回归；5种因变量；哑变量；单水平线性混合模型；单木直径生长文章编号中图分类号文献标识码IndividualtreediametergrowthmodelforLarixolgensisplantationinHeilongjiangprovince

5、PENGWei,LIFengRi,DONGLiHu（SchoolofForestry,NortheastForestryUniversity,Harbin150040）Abstract:【Objective】TheindividualtreediametergrowthmodelofLarixolgensisplantationinHeilongjiangProvincewasdevelopedbysinglelevellinearmixedmodel.Themodelhasgoodpredictionaccuracy,anditprovidesatheoreticalba

6、sisforaccuratelypredictingthegrowthandreasonablemanagementforLarixolgensisplantationinHeilongjiangprovince.【Method】Basedonthedataof148fixedplotsinHeilongjiangProvince,thisstudyusedstepwiseregressionmethodtointroducetheinitialsizefactor,competitionandsitefactorsoftrees,andestablishedandeval

7、uatedfivedifferentindependentvariables(5yearslaterdiameter(d5),aperiodicannualincrementmodelusingfive-yeardiameterincrement(d5-d0),thenaturallogarithmoffive-yeardiameterincrement[ln(d52-d02+1)],thenaturallogarithmoffive-yearsquareddiameterincrement[ln(d52-d02+