福建杉木人工林单木生长模型的研究

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1、分类号密巧ｕｏｃＴＨＥＳ—ＩＳ３恆化文福建杉木人工林单木主长模型的研究（中文题名）ＳｔｕｄｙｏｎＩｎｄｉｖｉｄｕａｌＴｒｅｅＧｒｏｗｔｈＭｏｄｅｌｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅｆｉｒＰｌａｎｔａｔｉｏｎｉｎＦｕｉａｎｊ—（英文题名）董云飞（作纖名＾指导教耐孙玉军教授申请学份级别、／么疏森林经理学尝科古ＩＩ＊森林资源监测与评价研究方Ｖ：：２０Ｕ４月Ｋ论义据巧日期年：；与；论重答雜日巧２０１５年６月学位授予日期．；－：，ｒ八一二，：：Ｊ：：Ｖ占

2、立；马＾＾ｒ答辩委员会主席：＾１ｒ？ｒ一■：＾－：：－－Ｖ：：＾；＞＾＼：：；；ｎ：－＾Ｌ；：，：＾评阅人：硕±论文同意发表的声明研究生院：本人及导师完全同意《中国优秀博硕±学位论文全文数据库＂出版章程》下简称章程及我校与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社签定的《ＣＮＫＩ共建共享中国优秀博硕±学位论文全文数据库（ＣＤＭＤ）和北京林业大学研究生院博硕±学位论文全文数＂＂据库（ＤＭＤ）协议书》（１＾下简称愤议书）的有关内容，愿意将本人的硕±学位论文委巧研究生院向中国学术期刊（光盘版

3、）电子杂志巧的《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》投稿。所在＼１短瘦姜学科为：＾抑，论文题目为；＇生扛枚迪則外宛爲进杉心林丰扛。希望《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕±学位论文评价数据库》和ＣＮＫＩ系列数据库中使用，同意按章程和协议书规定享受相关权益。与圭＾作者签名：导师签名；乃？巧年／月八曰永久联系地址（邮编）；永久巧系电话；注；《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章趕》可从ｈｔｔｊ）：／７併ａｄｕａｔｅ．ｂｊｆｕ．ｅｕｄ．ｃｎ中学位工作／学位论文栏目下浏览独创性声明本人声明所呈交的

4、论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包括含其它人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＞如签名：１Ｌ日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解北京林业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查间和借阅＾公布论文的全部或部，；学校可１＾分内容可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。你密的论文在解密后应

5、遵守此规定）签名：去＞＾导师答名：曰期：Ｗ巧Ｉ摘要摘要单木生长模型是林分生长和收获预估模型的重要组成部分，本文福建省将乐县国有林场的杉木人工林为研究对象，基于标准地实测数据Ｗ及解析木数据，采用传统非线性模型、ＢＰ神经网络Ｗ及非线性源合模型，分别构建杉木的树高曲线方程、直径与年龄的关系方程、树高与年齡的关系方程Ｗ及材积与年龄的关系方程，并探讨分析Ｈ种模型在构建单木生长模型中的应用。结果表明：１、在模型构建过程中，不管是树高曲线方程还是直径、树高、材积与年龄的关系方程，，Ｈ种方法的拟合效果和预测精度都比较化其中非线性混合模型表现最优其次

6、是ＢＰ神经网络。２１、树高曲线方程在预测树高时，传统模型在胸径小于０ｃｍ时，效果要优于其１０他两种模型，因此建议在直径小于ｃｍ的幼龄林可Ｗ运用传统非线性模型进行标准树高曲线的建模，在除幼龄林外的林分内可考虑其他两种模型。３、在对五个理论生长方程进行拟合时发现，Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程拟合直径、树高与年齡的关系时表现最好，Ｇｏｍｐｅｒｔｚ方程在拟合材积与年龄的关系时表现最好，同时两个方程分别被选为传统非线性模型中的最优模型，并作为混合模型的基础模型。混合模型效果较其他两者优势较为明显，且ＢＰ神经网络模型与传统模型差异不显著，因此建议＾＊后建立直径、树高、材

7、积与年齡的生长方程时，可１＾采用混合模型的方法。４、传统模型在模型的建立方面，简单快捷，可操作性强，但是相关精度相对较低。ＢＰ神经网络可Ｗ模拟那些无法用当前数学函数表示的关系，但最优模型不易确定，且输入量较少时无法发挥其优势。非线性混合模型可考虑样地或样木效应，有效的提高了模型的精度，但是结构相对复杂，并且在模型检验化抽样样本的大小和一数量难Ｗ统。：杉木关键词；单木生长模型；传统非线性模型；ＢＰ神经网络；非线性混合模型