探析输入输出时滞系统稳态鲁棒最优控制与滤波

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1、山东大学博士学位论文输入/输出时滞系统稳态鲁棒最优控制与滤波姓名:赵洪国申请学位级别:博士专业:控制理论与控制工程指导教师:张焕水;张承慧20080417山东大学博士学位论文中文摘要时滞系统具有广泛的应用背景,存在于无线传感器网络信号处理、通信系统、网络拥塞控制等许多工程领域中.因而,时滞系统的控制与滤波问题得到了众多学者的关注.但是,这类问题的研究非常复杂,许多基础性理论问题尚未得到彻底的解决.已有的解决此类问题的方法,如状态增广、偏微分方程、线性算子理论等,所得到的结果不仅需要大量的运算或求解复杂的偏微分方程或算子Riccati方程,而且很难对所

2、得到的控制器和滤波器进行性能分析.因此,时滞系统的控制与滤波问题有待于进一步研究与完善.本文将研究输出时滞系统稳态最优滤波、稳态巩滤波、鲁棒最优估计和输入时滞系统稳态线性二次最优控制问题.主要成果包括以下几点:·针对输出时滞系统,应用新息重组分析理论,提出了输出时滞系统二次谱分解方法,解决了输出时滞系统稳态最优滤波问题.通过计算一个Diophantine方程和一个与原系统维数相同的左谱分解,设计出稳态最优滤波器.当系统有多个观测时滞或时滞很大时,该方法比传统方法计算简单.·针对输出时滞系统,研究了稳态巩滤波问题.首先将该问题转化为Krein空间中一个

3、不定二次最优问题,然后应用Krein空间理论和新息重组分析理论,通过计算一个J一谱分解设计出稳态巩滤波器,并且给出稳态巩滤波器存在的充要条件.·针对输出时滞随机不确定系统,研究了最优鲁棒估计问题.应用虚拟噪声方法和新息重组分析理论,使最优鲁棒估计器的计算最后归结为求解与原系统同维数的Riccati方程和一个Lyapunov方程.·针对多输入时滞系统,研究了稳态线性二次最优控制问题.应用多项式方法,将最优控制器的设计归结为计算一个Diophantine方程和一个右谱分解.其中,右谱分解的计算是解决该问题的关键与难点.通过构造倒向随机模型,应用新息重组分

4、析理论,使右谱分解的计算归结为求解与原系统有相同维数的Riccati方程.本文的主要创新点是应用新息重组分析理论和Krein空间理论,提出了输山东大学博士学位论文入/输出时滞系统谱分解的新的计算方法,有效地解决了输入/输出时滞系统的稳态二次最优控制和滤波问题.本文所提出的理论方法,均通过数值例子验证了其有效性.特别当系统有多个时滞或者时滞很大时,本文提出的方法比传统方法的计算量要小得多,从而更加完善了时滞系统的控制与滤波理论.关键词:时滞系统;新息重组;Krein空间;谱分解;Diophantine方程;Riccati方程ⅡABSTRACTTime—

5、delaysystemsareofwideapplicationbackground,andareavailableinmanyengineeringfieldssuchassignalprocessinginwirelesssensornetworks,comlnunlca-tionsystems,andcongestioncontrolinnetworks.Hence,thecontrolandfilteringprob-lemsforthetime.delaysystemshavebeenintriguingmanyresearchersfor

6、decades.However,someproblemsuponfundamentaltheoryremainunsettledasagreatchal。lenge,andtheconventionalapproaches,coveringstateaugmentationmethod,partialdifferentialequationmethodandlinearoperatortheory,etc,tendtOconsumeenormousOrcomplicatedcalculationsandtheresultsfromthemarehar

7、dtomakefurtherper-formanceanalysis.Thecontrolandfilteringproblemsforthetime·delaysystemsthusremaintobeperfectedfurther.Thedissertationfocusesonthesteady—stateoptimalfiltering,thesteady—state巩filtering.robustoptimalestimationfortime—delaysystemsandthesteady‘statelinearquadratico

8、ptimalcontrolforinputdelaysystems,andthemainresultsare

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