复杂网络在区域旅游合作网络的应用研究

《复杂网络在区域旅游合作网络的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中山大学硕士学位论文复杂网络在区域旅游合作网络的应用研究姓名：孙国强申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：张青年20090608中山大学硕士论文复杂网络在区域旅游合作网络的戍用研究复杂网络在区域旅游合作网络的应用研究专业：地图学与地理信息系统硕士生：孙国强导师：张青年副教授摘要竞争产生效益，合作有利于实现规模效益。区域旅游业竞争经历了以下几个阶段：景点竞争、线路竞争、城市竞争，目前进入了区域之间的竞争。随着区域经济一体化的加强，彼此相邻的城市为了实现共赢，逐步由竞争关系转向合作。网络作为一门科学是从Euler开创图论学算起的

2、。20世纪中叶由Solomonoff和Rapoport以及ErdSs和R6nyi引入随机图论，使网络研究得到了重要的发展。然而影响深远的进展则是自从1999年BarabdsiAL和AlbertR发现真实网络的无标度性质以来兴起的关于复杂网络课题的研究热潮。基本的网络拓扑模型包括规则网络、随机图以及复杂网络。复杂网络是节点按照某种组织原则方式联结、演化成的网络，是对复杂系统的一种抽象。复杂网络性质的研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。复杂网络研究已经渗透到了数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理

3、解，已成为科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本文以北京，上海，广州这3个国内特大城市为代表作为研究区域旅游合作网络的对象，收集这三个城市的周边区域旅行线路数据，把旅行线路中的旅游景点抽象为节点，把连接两两旅游景点的线路抽象为边，构造这三个城市各自的区域旅游线路网络。通过计算网络的参数，对比分析三个网络的复杂网络性质，总结区域旅游合作网络的一些特征。关键词：区域旅游合作网络，复杂网络，网络参数，数据处理，Pajek中山大学硕士论文复杂网络在区域旅游合作网络的应用研究Theapplicationresearchofcomplexnetwork

4、sinregionaltourism_●·l』-cooperationsystemMajor：Cartology&GISAuthor：SunGuoqiang一Supervisor：AssociateProf．ZhangQingnianabstractItisthecompetitionthatiseasytocreateprofitsandcooperationcouldachievescaleprofit．Thefollowingstepsareexperiencedbytheregionaltourismindustry,sightsc

5、ompetition,tourismroutecompetition,urbancompetition，andtheregionalcompetitioncurrently．Withthedevelopmentofregionalintegrativeness，inordertoachievewin-win，theneighboringcitieschangedthecompetitiontocooperation．TheresearchonnetworksbecameanologysincegraphtheoryfoundedonEule

6、r’Sworks．Inthemiddleperiodof20thcentury,itgotanimportantdevelopmentwiththeintroductionofrandomgraphsbySolomonoffRapoportErd6sandR6nyi．Butthedeepestimpactupontheresearchofnetworkscamefromthediscoveryofscale-freenetworkwhichdrawsalotofattentionsonthecomplexnetworkstudy．Theba

7、sictopologicalstructuremodelonthenetworkisdividedintoregularnetwork,randomnetworkandcomplexnetwork．Thecomplexnetworkwhichisabstractfromthecomplexsystemsinourrealworldisorganizedanddevelopedincertaindisciplines．Thestudyoncomplexnetworkpropertiesisinfavorofcomprehendingthest

8、ructureandbehaviorofcomplexsystems．，Thequantitativeandqualitativecomprehendingoncomplexne