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1、分类号密绒UDC编号^一_^3--"讀抑A緣硕壬学位论文发表偏倚对Meta分析结果影响的模拟硏究The-InfluenceofPublicationBiasonMetaAnalysisResultsASimulationStudy姚阿玲导师姓名陈平雁专业名務流行病与卫生统计培养类型学术型20--论文提交日期150522?-——南方医科大学20口级硕±学位论文发表偏倚对Me
2、ta分析结果影响的模拟研究-TheInfluenceofPublicationBiasonMetaAnalysisResultsASimulationStudy课题来源:国家自然科学基金(81273191)学位申请人姚阿玲导师姓名陈平雁专业名称流行病与丑生统计培养类型学术型培养层次硕去所在学院公共丑生与热带医学学院答辩委员会主席王志珪教授答辩姜员会委员下固林教授骆福添教授凌莉教授柳青教授2015年5月26
3、日广州硕壬学位论文发表偏倚对Meta分析结果影喃的模拟研究硕±研究生:姚阿跨指导老师:陈平雁教授摘要背景Me记分析是循证医学研究中应用最广的重要统计分析工具。Meta分析中,发表偏倚的存在与否会对分析结果产生直接影响。发表偏倚通常是指结论无统计学意义的研究不易发表而导致me记分析结果(合并效应量)有可能产生的系统误差。目前,有关探测和纠正发表偏倚的方法很多。探测方法主要包括基于漏斗图思想建立的漏斗图法、秩相关法(如Be秩相关、反正弦转换后的秩相关、
4、ggSchwarzer秩相关等)和线性回归法(如Egger线性回归、Macaskill线性回归、Peters回归、反正弦转换的回归);通过估计至少需要多少无效研究才能逆转结论W及实际是否可能存在如此多未发表的研究来判断是否存在偏倚的失安全数法/灰色文献法;及基于Bayesian思想产生的选择概率法(如Copas模型)。校正方法主要包括基于漏斗图思想产生的剪补法、回归法,和基于Bayesian思想利用选择概率对合并效应量进行的校正。然而,对现有方法的模抵研巧显示,当纳入研究
5、数少一、异质性大时,所有探测方法的检验效能及类错误均不理想,一相应的校正方法亦存在过度校正或校正不足的弊端。选择概率模型表现出定的优势一,但由于选择函数的确定存在定的武断性,且计算方法复杂,其应用亦受到限制。现有研究几乎都关注于对发表偏倚的探测与校正,而发表偏倚的存在究竟会对me记分析结果产生多大影响,尚无明确结论。I中文摘要另一方面,在发表偏倚探测过程中,它与异质性的探测是相互影响的。异质性分为统计异质性和非统计异质性两种,后者在定义和探测方面均较为复杂,
6、且没有通用标准,本研巧不涉及,故本研究所指的异质性即统计异质性,即研一究结果并非来自同分布总体。然而,现有的模拟研究几乎都关注于总体异质性的大小对发表偏倚探测的影响,但发表偏倚的存在亦会导致根据样本估计出的异质性与总体异质性产生系统偏差,进而影响到合并效应量估计及推断的准确性。目的本研究将通过模拟研究探讨发表備倚和异质性相互影响情巧下对meta分析结果的影响,为发表偏倚校正的meta分析方法学研充奠定基础。方法采用MonteCarlo模拟研究的方法。。模拟
7、数据的产生:本研究W饼?值为效应量模拟每个原始研究的数据时,首先从0 ̄.30.7的均匀分布中产生A组与B组的平均事件发生率(),再根据下式产生A组与B组的事件发生率:= ̄+Loit'loit0g(uni.30.7loOR/2_Pi)g[()](),gj= ̄Loiloiuni0-gt(gt.30.7loOR/2化)[()]g(i)0化来自均值为虹(饼?如方差为的对数正态分布,为异质性为0(即饼?=)时?饼?:r的meta分析数据集中平均研巧内方差的HG
8、倍,当HG取0时产生的即为无异质性时的数据集,当HG>0时产生的是存在异质性时的数据集。一'产生个无偏倚的数据集用于计算再产生最终mea模拟时需先令饼?尸01?7t分析数据集。每个研究的样本量来自均值为6方差为0.6的对数正态分布,A组与B组的样本量相同,即化产化产生每组的样本量与事件发生率之后按照二项分布产生每组的事件数。一确定原始研究数据的产生机制后,每产生条研究的数据,根据其样本量、一效应量方向及相应的P值设定定的纳入概率,被纳入的研
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