Stata软件在Meta分析发表性偏倚识别中的探讨

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1、万方数据现代预防医学2∞8年第35卷第15期Mod咖PI竹锄ti"Medici聪，2∞8，VOL35，N0．15·2819·文章■号：1003—8507l瑚Bll5—28190H中田分蠢号：Rl够．1文献标识码：A【流行瘸与统计方法】Stata软件在Meta一分析发表性偏倚识别中的探讨王丹1，牟振云1，翟俊霞2，宗红侠3，赵晓东2黟’{j”7摘要：?。5≯i‘菇’，菇菇≮罐’爱舞篷越童i雾衔发表畦么7_1；；舀象螽‘≯葫兹鬻：_i。≥翟_j『≮茹薪尧羹：猫j州藁‘南7i五舀。嘱澎．软件中漏斗田法、Be跖秩相关法、E甥er回归法、剪朴法的相应命令语句。【蛄

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14、。?慧嘞心j-擘蛐》》警．紫鬻、鼍憾攀麓≯_i“Ii≮。童瀚§。蕾吣?飘l：≮j，蕊，?≮。I魄?镰j峨蠢屯蒿zj≮iri≮灞Meta一分析是通过综合多个研究结果。提供一个量化的平均效果或联系，从而来回答研究问题。它的最大的优点是增大样本量来增加结论的把握度，解决研究结果的不一致性【I】。然而Meta一分析的材料往往来自发表的文献报道，而非原始资料，因而Meta一分析中的材料有可能存在发表性偏

15、倚．即有统计学意义的阳性结果更容易投稿和被发表。而无统计学意义的研究不易被发表。