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时间:2019-03-20
《浅论基于混合推理的桩基辅助设计系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、同济大学硕士学位论文基于混合推理的桩基辅助设计系统的研究姓名:黄磊申请学位级别:硕士专业:岩土工程指导教师:杨敏20040110同济大学申请硕士学位论文中文摘要摘要基于规则的推理(RBR)与基于范例的推理(CBR)是人工智能中两种有效实用的推理,本学位论文对基于范例的推理技术在桩基设计中的应用进行了研究,建立了基于事例推理机制的桩基辅助设计系统,同时探讨一种CBR和RBR的混合推理机制,克服传统桩基设计专家系统存在的缺点。首先,论文对人工智能的各种推理技术进行了论述,对这些推理技术在土木工程中的应用
2、进行了比较分析,简述了传统的基于规则推理的专家系统的不足与缺陷,提出基于范例推理的优势。其次,本文详细介绍了基于范例的推理技术,对推理技术中的范例的表示、存储以及检索和匹配等问题,具体即对利用Access2000如何来构建作为本系统的范例数据库和通过使用通用开发工具VisualC++6.0结合SQL数据库结构化查询语言来开发辅助设计系统做了详细的介绍。最后,本文提出了CBR和RBR的混合推理机制,即在范例库检索失败后,建立简单RBR的推理机制,作为当检索事例失败和不符合目标范例时系统的另一种方案提供
3、。此外,本文还简略的介绍了范例库的学习问题。关键词:基于事例的推理、基于规则的推理、数据库、桩基辅助设计系统l司济人学申请硕.I:学位论文英文摘要AbstractCase—BasedReasoning(CBR)andRule—BasedReasoning(RBR)aretwoimportantefficientreasoningmethodsinArtifieialIntelligence.TheapplicationofCBRintheAideddesignofpilefoundationwass
4、tudiedinthispaper.andthePileDesignAidedSystemwasestablishedwithCBR.Inaddition,thiSpaperprobedoutatlybridReasoningMechanismcombiningCBRandRBRtoovercomedrawbacksofthetraditionalExpertSystemforPilesdesign.Firstly.a11kindsofreasoningteehnologyofartificiali
5、ntel1igeneewereexpatiated。andtheirapplicationincivilengineeringwascompared,drawbacksanddeficieneiesofthet11aditionalRBRExpertSystemforpilesdesignweredescribedinorderthatpresentsadvantageofCBR.Secondly,CBRwasintroducedasthepointindetail,especiallytherep
6、resentation,storageandmemoryaswellasseekingandmatching.Subsequently,accordingtotheanalysisofpiledesignprocedure,byusingarelationaldatabase一一-Access2000,thewriterestablishedthedatabaseforthesystem,andusingVisualC++6.0,whichisakindofObjectOrientedProgram
7、developmenttool,combiningSQL(StructuredQueryLanguage),thewriterdevelopedthePileDesignAidedSystem.Lastly,thepaperbringforwardahybridReasoningMechanismcombiningCBRandRBR,namely,aftertheseekingfailureinexamplesdatabase,creatingasimpleRBRMechanismasanother
8、solution.Inaddition,thispaperhasintroducedthestudytechnologyofexamplesdatabasebriefly.KeyWords:Case—BasedReasoning,Rule—BasedReasoning,Database,PileDesignAidedSystem声明本人郑重声明:本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取的成果,撰写成硕十学位论文‘‘基于混合推理的桩基辅助设计系统的研究”。除论文中已经注
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