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时间:2019-03-20
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1、国内图书分类号:TP311.13国际图书分类号:621.3工程硕士学位论文决策树在电信客户流失行为预测中的应用研究硕士研究生:导师:企业导师:申请学位级别:学科、专业:所在单位:答辩日期:授予学位单位贾文广王建霞副教授赵聚辉工学硕士计算机技术信息科学与工程学院2009年9月河北科技大学墨2’一^ClassifiedIndex:TN92U.D.C.:621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringDECISIONTREEINTHETELECoM,SCUSToME
2、RBEHAVIORPREDICTIoNoFTHEAPPLIEDRESEARCHCandidate:Supervisor:EnterpriseSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:DateofSubmission:DateofOraIExamination:University:JiaWenguangProf.WangJianxiaZhaoJuhuiMasterofEngineeringComputerTechnologySeptember,2009De
3、cember,2009HebeiUniversityofScienceandTechnologyorb--L【一,..I?力1■河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名畏灯列∥净似之佣指导教师签名:伽7,斑定靴月7日河北科技大学
4、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密,在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于口不保密。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:黼扫∥7年12、月狮指导教师签名:年fZ月衫建霞7日_一摘要于两斐电信是信息化社会的神经中枢,是现代化社会不可或缺的基
5、本公共设施,在全球电信自由化风潮下,随着3G的到来,各国电信产业竞争激烈。然而企业吸引一位新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍。因此,如何维系既有客户,早期发现潜在流失客户,实时进行巩固重要客户,是当前各电信业者亟欲解决的课题。本文分析了现有各种电信客户流失的分类、特点以及存在的问题,选择数据挖掘中分类分析技术进行研究,并结合改进的C4.5分类分析技术,来进行模型建构与预测,提出了基于C4.5决策树技术客户流失预测的算法——ICDT分类算法。C4.5决策树归纳技术,基本上只适用于属性只有少数可能值的
6、情况,并且C4.5技术并不能有效地构建出较为精简且预测力佳的决策树。ICDT算法在进行模型建构与预测时,能够弥补以上的不足,最后利用实验验证了ICDT分类算法能有效进行分类预测,来防止客户流失。同时,本研究提出了一种新的分类方法,将ICDT与多专家决策分类技术相结合形成一种新的分类器。在对电信客户进行分类时,ICDT与多专家决策分类技术相结合分类器的思想是在进行预测分类时,同时由多个专家做预测,再经投票决定最后分类结果,以取代由单一模型预测即决定分类结果之方式,从而增加了分类预测的准确性。通过测试,本项预测
7、结果相比较于专业商用预测软件,毫不逊色。可见本研究模式确能有效地预测出潜在流失客户,具有实际应用价值。关键词决策树;客户流失;电信;多专家决策技术;组合分类器;前置预测时间河北科技大学硕士学位论文AbstractThetelecommunicationistheinformationalsociety’Snervecenter,1Sthemodernizedsocietyindispensablebasicpublicutility,undertheglobaltelecommunicationlibera
8、lizationunrest,alongwiththe3Garrival,thevariouscountries’telecommunicationindustrycompetitionisintense.HowevertheCOSttheenterpriseneedstOspendtoattractanewcustomerisfiveortentimesforexistingcustomer.Therefore
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