浅析小波变换在数字视频图像压缩编码中的应用

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1、燕山大学硕士学位论文小波变换在数字视频图像压缩编码中的应用姓名：杨凤禄申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：张淑清20050901摘要在傅立叶分析基础上发展起来的小波技术，提供了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法。通过伸缩和平移等运算功能进行多尺度细化分析，能够有效地从信号特别是非平稳信号中提取信息。因此，小波技术成为数字图像处理及压缩编码的有力工具，也是近年来研究的热点。本文首先对数字图像压缩的必要性和可行性进行了分析，并对传统压缩编码方法进行了比较和综述。在简要介绍小波变换与时．频分析后，较详细地阐述了

2、二维小波分析和二维图像的多分辨率分析，并对数字图像压缩中小波基的选择问题进行了深入的探讨，其中包括小波基的性能分析和评价小波基的标准。本文的重点是小波变换在数字图像压缩中的算法研究，因此对嵌入式零树小波编码进行了深入的研究，并给出了试验结果。本文设计了一种基于子块运动补偿的小波视频图像压缩方案，把多子块运动矢量的快速计算方法运用到空间域运动补偿中，使帧间差值图像主要集中在低频分量上，而高频子带将出现更多的零。这样，使用嵌入式零树小波编码来对帧间差值图像进行编码，可以实现视频图像的高效压缩，在解码时又可以得到良好的视频效果。实验结果

3、表明，这是一种可行有效的方法。最后，本文对构成实时视频压缩系统的五个单元进行了芯片选型和设计；对压缩系统的软件进行了设计；给出了以专用图像处理芯片ADV601LC为核心的实时视频压缩系统的设计方案。系统很好地完成了视频图像的实时压缩，且压缩比高、重建图像质量好。关键词数字图像编码；视频图像压缩；小波变换；小波基；嵌入式零树小波编码；运动估计补偿；ADV601LC燕山大学工学硕士学位论文AbstractThewavelettechnology,whichdevelopedonthebaseofFourieranalysis，offe

4、rsaself-adaptivelocalizationanalysismethodforagivensignalinbothtimedomainandfrequencydomain．Throughextensionandtranslationoptionsandmulti-scaleanalysis，itcallextracthelpfillsignalinformationeffectivelyfromsignal，specialnosteadysignal，SOwavelettechnologyhasbecomeapower

5、fultoolfordigitalimageprocessingandcompressionandhasbeenhotDointstudiedinrecentyears．Thispaperanalyzesthenecessityandfeasibilityforimagescompressionatfirst，andthenmakesacomparisonandsummarizationforthetraditionalcompressionmethods．Thepaperintroducessimplywavelettransf

6、ormandtime．frequencyanalysis，elaborates2-Dwavelettransformand2-Dimagemulti．resolutionanalysisindetail，andmakessomediscussionsonthewaveletbasesselectionindigitalimagecompression，whichincludestheperformanceanalysisandevaluationcriteriaofwaveletbases．Thepaperstudiesthoro

7、ughlyembeddedzerotreewaveletcodingwhichisveryimportantindigitalimagecompressioncodingmethods，anddisplaystheexperimentresuks．Thispaperdesignsthewaveletvideoimagecompressingsystembasedonsub．blockmotioncompensation．Thefastsearchingmethodofmulti．sub．blockmotionvectorisuse

8、dinspace-domainmotioncompensation，SOtheluminanceimagesbetweenframesconcentratemainlyonlowfrequencyandalotofzerosappearonhigh