航空竞争下我国高铁定价策略研究

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1、分类号U491单位代码10618密级公开学号2130113022違乂聲硕±学位论文航空竞争下我国高铁定价策略研究研巧生姓名:张田导师姓名及职称:梁客副教授申请学位类别工学硕±学位授予单位重庆交通大学一级学科名称交通运输工程,论文提巧日期2016年4月15曰二级学科名称交通运输规划与管理论文答辩日期2016年白月2日2016年6月8日StudyonPricingStrategyofChineseHigh-speedRailUnderAviationCompetiti

2、onADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhangTianSupervisor:LiangXiChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:,所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完

3、全意识到本声明的法律结果由本人承担。或^学位论文作者签名:項日期年月《日(T重庆交通大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研充所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息

4、网络传播等),同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名:巧指导教师签名:雖膊曰期;列年曰曰期:W(年(月S曰各r月?本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CNKI系《列数据库中全文发布,并按中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定旱送相关权泣_。学位论文作者签名:指导教师签名:曰期:7^)/方年合月曰曰期;2。|(年f月《摘要伴随着市场经济的飞速发展,推动了交通运输行业的大变革,尤其是代表着交通现代化的高速铁路,在我国呈现出强劲的发展势头。在高

5、速客运市场上,面对航空公司机票打折、降低燃油税等措施,导致高铁上座率比较低,造成高铁的盈利不足,因此,便捷、快速、高效的高铁不能有效的服务大众,带动社会经济的发展。借鉴国外发达国家的经验可知,解决上述问题,高铁企业科学、合理的制定票价是非常重要的。本文以航空票价为基础,高铁企业怎样制定科学合理的票价,这是本文需要研究的主要问题。本文首先分析了高铁的定价策略和影响定价的因素,针对我国高铁的定价问题,结合国外主要高铁国家的票价特点和我国高铁定价的现状,提出了我国高铁定价存在的主要问题。然后通过与航空对比,分析了高铁存在的优劣势。结合

6、旅客在高速客运市场上的出行选择和旅客出行选择的影响因素,利用Logit竞争模型,求出高铁与航空在不同运输距离上客流分担率,并对其竞争结果进行分析,得出在600公里以内选择高铁的旅客接近100%;600至900公里高铁与航空的竞争显著;900公里以上选择航空的旅客接近100%。最后结合上文的理论基础与竞争关系,在政府允许的范围内,构建了航空竞争下基于旅客时间价值的高铁定价模型,并对模型中相关影响因素分析与量化,提出基于灵敏度分析的双层规划求解算法。研究过程中,不仅考虑了旅客所选交通方式票价、运行时间、舒适性及排队等候时间,还考虑了

7、市内交通时间和费用。由此建立效益函数,提出了在不同运输距离阶段实行差别定价,构建航空竞争下高铁企业利润最大化,旅客广义出行费用最小化的双层规划模型。最后本文以京沪高铁为实例背景,对数据进行收集与处理,通过反应函数找到上层模型与下层模型之间的关系,将双层规划模型转化为单层规划模型,利用灵敏度分析的方法,借助MATLAB进行运算,在航空现有价格的基础上,对高铁票价进行反复迭代。在保证模型约束条件的基础上,求出了旅客广义出行费用最小时,在不同运输距离阶段高铁企业利润最大化的票价。关键词:高速铁路,机票打折,双层规划模型,Logit竞争

8、模型IABSTRACTWiththerapiddevelopmentofeconomy,thetransportationindustryhaschangedalot.Particularly,thehigh-speedrailwaywhichrepresent

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