电商平台林产品个性化推荐算法研究

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4、ｉａｌｉｔｙ：ＦｏｒｅｓｔｒｙＩｎ化ｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ：Ｊｕｎｅ５化２０１６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙｙ＾摘要一林产品Ｗ其具有的天然、环保、绿色的优势，成为了健康产品的主流选择之。电子商务平台的不断发展带动了林业产品推广和销售。但是随着用户和产品规模的不断增＂＂多，出现了严重的信息负载问题，因此个性化推荐服务应运而生。个性化推荐服务能够快速主动挖掘潜在的购买用户，帮助用户快速找到可能感

5、兴趣或喜欢的商品，不但可Ｗ增加网络流量、提升营业收入，同时还能够加强用户对于网站的忠诚度Ｗ及用户体验。电子商务平台对于产品的推荐大多是基于协同过滤推荐算法，该算法是迄今为止应。用最成功的个性化推荐算法，被广泛的应用到很多领域中但是随着互联网的快速普、化使得电商平台用户产品规模的不断扩大，协同过滤算法遇到严重的数据稀疏性问题，导致推荐的精度和可扩展性都在急剧下降。一ｅｅ文中对协同过滤算法进行深入学习和研究过后，提出了种基于ＷｅｉｇｈｔｄＳｌｏｐｅＷＳＯ－ｍｅａｎｓ个性化Ｏｎ简称的Ｋ林产品推荐算法，该算法首先将ＷＳＯ算法进

6、行产品（）打分的思想应用于高维稀疏用户－产品评分矩阵的填充上－ｍｅａｎ，然后使用改进的Ｋｓ算法对用户进行聚类生成用户类簇，最后在每个类簇内为目标用户实现推荐服务。文中ＷＭｏｖｉｅＬｅｎｓ数据集为数据源进行对比试验，经仿真表明，文中的算法能够有效地提升推－荐的精度和可扩展性ａｃｈｅＭａｈｏｕｔ为实验平台，。ＷＡｐ将文中提出的基于ＷＳＯ的Ｋｍｅａｎｓ，个性化林产品推荐算法应用于京东商城的林产品购买评分中实验结果表明，文中提出算法的ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ、ｒｅｃａｌｌ、ＭＡＥ指标反应良好，适宜将文中提出的算法在林产品贸易销售平

7、台进行大范围推广，Ｗ提升林产品销量和用户忠诚度。－ｍｅａｎｓ聚类算法ＷｅＫｉｈｔｅｄＳｌｏｅＯｎｅ算法关键词林产品推荐；协同过滤；；ｇｐ－１－ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｂａｄＦｏｒｅｓｔｐｒｏｄｕｃｔｓｈａｄｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏ巧ｍａｉｎｓｔｒｅａｍｈｅａｌｔｈｙｆｏｏｄｓｗｉｔｈｉｔｓｎａｔｕｒａｌ，ｍｅｎｔｏｆＥ－ｕｔｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｒｅｅｎｎａｔｕｒｅ．Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｃｏｍｍｅｒｃｅｌａｔｆｏｒｍ，ｇｐｐｐｐｒｏｍｏｔｉ

8、ｏｎａｎｄｓａｌｅｓｏｆｆｏｒｅｓｔｒｏｄｕｃｔｓｉｎｔｏｍｏｔｉｏｎ．Ｂｕｔｗｉｔｈｔｈｅｒｏｗｉｎｍ