基于hadoop平台的个性化推荐算法研究与应用

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1、’１：消资■－ｆ－．—巧级：‘保密期限ｙ：、，、ｙ硕±学位论文Ｊ＼Ｉ＾基于Ｈａｄｏｏｐ平台的个性化推荐算法研究与应用：ＪＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｅｒｓｏｎａｉｌｚｅｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＨａｄｏｏｐＰｌａｔｆｏｒｍ学号Ｅ１４３０１１０５姓名王祥如学位类别工程硕±＿．计龍技术指导教师张ａ文副教授完成时间２０１６．１

2、０答辩委员会主席签名４＾独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，论文中不包含其，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：字日期：４ｉ轉签山１年月〇日餐ｆ＞５：＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学

3、有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和趨盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽大学可Ｗ将学位论文的全部戎却分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）。学位论文作者签名：寺Ｉ导师签名：３签字日期：占年月。日签字日期年ＩＩ月日１）；１＾安激大学硕±学位论文摘要搞要近几十年来，互联网的发展经历了曰新月异的变化，网络中的信息资源愈加丰富，甚至

4、己经达到了信息爆炸的程度，结果让用户在捜寻信息时感到无所适从，需要花费大量时间才能找到满足自己需求的信息。因此，当下迫在眉睫的任务便是帮助用户快速高效地找到他们所需的信息。作为信息过滤的重要手段，个性化推荐技术是完成该一任务的有效方法。然而在实际操作中，由于数据量过于庞大，计算过程变得十分困难，我们很难快速有效地获得所需的结果。而云计算技术的超大规模、高可靠巧和可扩展性等特征，使海量资源存储和计算成为可能。云环境下提出一本文在Ｈａｄｏｏｐ种基于覆盖算法的协同过滤推荐算法－

5、ｔ－ｔＦｔＲｔ（ＣｏｖｅｒｉｎａｌｇｏｒｉｈｍｂａｓｅｄＣｏｌｌａｂｏｒａｉｖｅｉｌｅｒｉｎｅｃｏｍｍｅｎｄａｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍ，简ｇｇｇ一称ＣＣＦＲＡ），并采用该算法设计构建个基于Ｈａｄｏｏｐ的个性化电影推荐系统，旨在为用户提供更高质的个性化推荐服务。本文的主要工作包括：一１。．提出了种基于覆盖算法的协同过滤推荐算法考虑到聚类算法存在的初值选择和聚类速度等问题，采用基于覆盖的聚类算法。利用该算法分别将关联度一高的用户或项目聚为类，构建Ｕｓｅｒ和Ｉｔｅｍ矩阵，用レ

6、ッ描述两两用户和两两项一目被聚为，由此得到各自的最近邻居集，类的次数；再引入融合因子融合两者。的预测评分Ｗ产生最终预测评分，然后为用户推荐预测评分髙的项目２．设计了基于覆盖算法的协同过滤推荐算法的ＭａｐＲｅｄｕｃｅ并行化方案。针对ａｄｏｏ难Ｗ处理大规模数据和协同过滤的扩展性问题，本文通过对Ｈｐ技术的研究，实现了对推荐算法的ＭａｐＲｅｄｕｃｅ并行化设计。该方案可１＾＞１离线计算处理大量数据，实时为用户推荐，提高推荐效率。３．搭建了基于Ｈａｄｏｏｐ的个性化电影推荐系统。推荐系

7、统的实现建立在Ｈａｄｏｏｐ集群的基础上，其使用的核也推荐算法是本文提出的基于覆盖算法的协同过滤推荐算法，该系统能够根据用户对电影的评分信息，主动为用户推荐他们可能喜欢的电影资源。关巧词；Ｈａｄｏｏｐ；协同过滤，推荐系统；双重聚类；覆盖算法Ｉ安徽大学硕±学位论文基于Ｈａｄｏｏｐ平台的个性化推荐算法研究与应用ＡｂｓｔｒａｃｔＯｖｅｒｔｈｅｌａｓｔｄｅｃａｄｅｓｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｈａｓｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｄｒａｍａｔｉｃｃｈａｎｅｓ．Ａｎｄｔｈｅ

8、，ｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏ打也ｅＩｎｔｅｒｎｅｔｈａｖｅｉｎｃｒｅａｓｅｄ泣ｌｏｔａｌｍｏ巧ｔｏｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆ，ｇｅｘｏｓｉｏｎｏｎｆｒｏｎｔｅｄｗｔｔｓｅａｍｏｕｎｔｏｆｎｆｏｒｍａｔｏｎｓｅｒｓｌ．ＣｉｈｈｉｈｕｇｉｉｕｕｓｕａＵｆｅｅｌｐ，ｙＣＯ打ｆｉｉｓｅｄａｎｄｓｐｅｎｄｍｏｒｅｔｉｍｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｆｏｒｗｈａｔｔｈｅｙｗａ打ｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉ