电商平台个性化推荐系统的设计与实现

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1、学校代号10532学号G132660568分类号密级公开工程硕士学位论文电商平台个性化推荐系统的设计与实现学位申请人姓名胡文俞培养单位软件学院导师姓名及职称彭祝斌教授黄伟高工学科专业软件工程研究方向传媒管理论文提交日期2016年10月10日湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所取得的。研巧成果除了文中特别加从标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期；〇＾／

2、备年（＾月八日学位论文版权使用授校书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检、索，可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密ｉＺｌ。＂＂（请在上相应方框内打Ｖ）心；妄＞＞日作者签名＾日期：年／之月导师签名＾日期《年＇＞月７日建ｋＶ学校代号：10532学号：G132660568密级：公开湖南

3、大学工程硕士学位论文电商平台个性化推荐系统的设计与实现学位申请人姓名：胡文俞导师姓名及职称：彭祝斌教授黄伟高工培养单位：软件学院专业名称：软件工程论文提交日期：2016年10月10日论文答辩日期：2016年12月4日答辩委员会主席：何祖健教授DesignandimplementationofpersonalizedrecommendationsystemonelectronicbusinessplatformbyWenyuHuB.E.(ShanghaiJiaoTongUniversity)2010Athesissubmittedinpartialsatisfactionofth

4、eRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinSoftwareEngineeringintheGraduateschoolofHunanUniversitySupervisorProfessorZhubinPengSeniorEngineerWeiHuangOctober，2016电商平台的个性化推荐系统的设计与实现摘要随着互联网的不断发展，网上购物也成为了一种非常流行的方式，如今基于网上购物的平台越来越多，特别是淘宝这样的C2C模式的出现，极大的推动了国内网络购物的发展。网络购物实现了商品的另一种销售方式，这种方式极大的避免的

5、传统店面销售模式的弊端，有效的解决了对长尾商品进行的销售和展现。用户通过网络进行购物，将极大的节省了用户时间，同时也提高了用户的时间收益。但是网络购物也会出现信息过载的情况，平台将所有的商品信息进行展现，用户可以通过搜索功能进行一定的信息过载处理，然而用户在没有明确目的的情况下无法处理信息过载的问题。如何利用推荐系统为用户处理信息过载的问题成为了电商平台急需解决的问题。本文正是在这样的背景下提出了基于电商平台的个性化推荐系统的设计与实现。通过个性化推荐可以有效提高用户对商品信息的处理能力，从而提高整个平台的购买转化率。本文的主要内容如下所示：对系统展开了详细的需求分析，主要从系

6、统建设目标、系统的可行性分析、功能需求分析以及系统非功能需求等方面展开分析，其中功能需求分析主要从系统的总体需求分析和系统的功能需求分析两个方面展开。在需求分析的基础上对系统进行了设计和实现。系统设计主要包括系统的架构设计和系统的模块设计，系统模块主要包括数据处理模块、个性化推荐算法模块、推荐结果处理模块、推荐请求处理模块、商品管理模块以及用户管理模块。在系统设计的基础上对系统进行实现，本文采用Hadoop进行日志存储和日志的ETL，其中日志的ETL过程采用了hive工具进行分析，并最终将数据存储在HDFS上。接着着重实现了个性化推荐算法模块，主要实现了协同过滤算法中基于用户的

7、过滤和基于物品的过滤。其次对个性化推荐算法模块计算的结果进行处理，包括过滤和排名处理，从而有效的提高了用户个性化推荐列表的新颖度。最后系统需要通过http请求从推荐系统获取用户的推荐列表。关键词：推荐算法；协同过滤算法；电商平台；个性化推荐系统；新颖度II工程硕士学位论文AbstractWiththefastdevelopmentoftheInternet,online-shoppinghasalsobecomeverypopular;andnowthenumberofplatformsof