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时间:2019-03-17
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1、密级:公巧中图分类号:F724.6□全日制口非全曰制鑛辦讀硕±学位论文(专业学位)论文题目:基于跨境电商的个性化推荐系统硏究及应用:金美燕作者楚違专业学位类别:工程硕去专业学位领域:物流工程研究方向:商用个牲化推荐系统指导教师:蒋长兵提交日期:2016年5月基于跨境电商的个性化推荐系统研巧及应用基于跨境电商的个性化推荐系统研究及应用摘要随着近几年中国跨境电商事业的蓬勃发展,海量的海外商品既存储""于电商的仓储中,,也大量地呈现在用户面前产生
2、了信息过载等现象。跨境电商所,消费者在选择自己喜欢的商品过程中遇到了极大的困惑针对的目标客户群体有别于传统电商的目标客户群体,其群体关注点更倾向于食品安全、品质优良、品类多样、价格合理等方面,因此,传统电商个性化推荐系统已经不再适用于跨境电商领域,基于跨境电商的个性化推荐系统的研究课题亟待解决,它可W有效解决跨境电商平台的销售问题、库存问题,同时能够从海量的跨境商品中締选出合适的产品来推荐给客户。本文首先介绍了当前我们的跨境电商的发展情况,对个性化推荐系统背景和研巧现状W及几种典型的推荐
3、系统相关算法进行了综述与分,析,在叙述了推荐系统中的主要推荐算法基础上并重点介绍与分析了-基于协同过滤算法的推荐系统,针对传统的Userbased的多兴趣协同过滤算法中的缺点,提出了改进后的基于跨境电商消费群体特征(购买力、品牌度等等)的用户多兴趣的协同过滤算法,系统实际数据表明改进后的推荐算法在点击率与流量转化率方面得到了有效提升并有效地解--I基于跨境电商的个性化推荐系统研巧及应用决了跨境商品的库存积压问题W及用户购物满意度与体验问题。一其次,设计并实现了个完整的基于跨境电商平台的
4、个性化推荐系。统,包括后端服务架构、系统架构W及客户端Pu純架构文章最后,总结概括了本文的主要研究王作,并且对将来的研究方向进行了展望和期待。关键词跨境电商;个性化推荐系统;协同过滤算法;架构--II基于跨境电商的个性化推荐系统研究及应用RESEARCHAND乂PPLICATIONFORPERSONALIZEDRECOMMENDERSYSTEMOF-BORDER-CROSSECOMMERCEABSTRACTW--iththevigorousdevelopme
5、ntofCrossBorderCommercethemassiveforeign,oodsareresen化dtoeopleandlocalizedinElectricitysulierwarehouse化e打itarisesgpppp,ofnforma-Athehenomenonitionoverload.tthesametimethecustomersfeddificulttopseori化oodseareconsumerrousoss-rr-enc
6、eslecttheirfavg.ThtgtgpfCroBodeCommi'tadona-encescserroeamoreattenontodifferenfromthe仕itilECommonumgup.Thyytipthefollowingasects:securitiesoffood、ooduality、cateorydiversityandreasonablepgqgprice.Thetraditio打alpersonalizerecomm
7、endersystemhasalreadynotmettheneedof-Bo-enceeconex--CrossrderCommnderthtt,theresearchoftheCrossBorder.UCommence-basedrecommendersstemsosurenctcanross-rder-yibvioulygy.IhelpCBoCommencelatformsolvetheproblemofsalementandrelieve
8、theinventoryproblem.p’Meanwhileitcanselectandrecommend化econsumersfavoriteitemtoconsumerthroughtheersonalizerecommendersystem
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