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时间:2019-03-17
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1、分类号密级—UDC硕±学位论文电力大用户电费回收风险预警管理系统研究及软件开发作者姓名:王宇哲,工程领域:电气工程,212013085207025学号: ̄涵削指导教师:雷霞刘平^—-盡成日期:20166.-年月,CssifiedIndex:laUDC:XihuaUniversityMas化rDegreeDissertationAresearchanddevelopmentofElectricoweruserof
2、electricityrecoverriskwarningpymanaementsstemgyCandidate:WanYuzhegMaor:ElectricalEngineeringjStudentID:212013085207025Supervisor:Prof.LeiXiaJune2016,西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究,工作所取得的成果。尽我所知,除文中臣经注明引用巧容和致谢的地方外本论
3、文不包含其他个人或集体巴经发表的研究成栗,也不包含其他氏申请一工。同本研所做的贡献我同作的志对究学位或其他用途使巧过的成果与。明表示了谢意己文做了明确的说并在论中均法任。人关律责不乏,本承相若有实处愿菁担刮签名:指导教师文签名学位论作者吞争氏棘子'><.曰:>谷曰:期^期^论版使用授权书学学位文权西华大、定,在校学位论文的规论全了校关保留使用文作者完解学有本学位,校保留向国家工西大学同意学并知巧权属于华读期间论文作的产攻学位,西,许阅电子论文查和借交文的印件和版允被阅部口
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5、回收风险预警管理,提高供电企业电费回收风险防范与控制的能力,本文搭建了电力大用户电费回收风险预警管理系统,结合管理学理论,将风险预警管理运用于实践,重点解决电费回收风险预警管理中存在的技术问题与操作难点,不仅将理论研究应用于电费风险管理,并且保障课题研究具有较强的实用性和前瞻性。首先,通过分析电力大用户的历史缴费行为、目前电费缴纳状况及未来电费回收变化趋势等相关数据,建立一套科学客观的电力大用户欠费风险预测指标,研究电力大用户欠费风险预测数学模型,分别建立了Logisitc与SVM欠费风险预测模型,并通过算例仿真对两
6、个模型进行对比分析验算。其次,研究了电力大用户信用等级评价数学模型,建立了行业发展、历史信用和企业财务三个方面的指标,建立AHP信用等级评级模型,训练BP神经网络模拟AHP信用评级模型,实现定性到定量信用评级的转化。最后,搭建了电力大用户电费回收风险预警管理软件系统,供电企业可通过该系统能够对电力大用户进行行业风险预测、信用等级评价、欠费风险预测,最终系统将行业风险测测、信用等级评价以及欠费风险预测纳入到电费风险预警决策模型,对电力大用户发出红色、橙色、蓝色、绿色四类电费回收风险预警信号。通过对电力大用户电费回收风险
7、预警管理系统的研究,能对电力大用户的电费回收风险状况进行量化分析和科学评价,实现供电企业对电力大用户电费回收风险的实时预警和管控。关键词:电费风险;电力大用户;Logisitc;AHP;BP神经网络;风险管理;预警系统I电力大用户电费回收风险预警管理系统研究及软件开发AbstractWiththefurtherdevelopmentoftheelectricitymarket,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,thepowerofinformationmanage
8、mentofnewtechnologyhasgraduallybecomeanimportantmeanstoenhancetheeffectivemanagementofpowersupplyenterprise,riskearly-warningmanagementisanimportantpartofelectricityelectric
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