特质波动率之谜的时间区间效应研究

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1、4f11A命义《ShanxiUniversity2016届硕±学位论文特质波动率之谜的时间区间效应妍究作者姓名王晓丽指导教师张信东教授学科专业统计学研究方向金融市场统计分析培养单位数学科学学院’学习年限2013年9月至2016年6月i立fIhm二〇—結六月I詩规翻山西大学2016届硕±学位论文特质波动率之谜的时间区间效应研究作者姓名王晓丽指导教师张信东教授学科专业统计学硏究方向金融市场统计分析培养单位

2、数学科学学院学习年限2013年9月至2016年6月二〇—六年六月Th,esisforMastersdereeShanxiUniversit2016g,y,ResearchonTheIdiosncraticVolatilitPuzzle:yyBasedonTheTime-specificPhenomenonStudentNameXiaoliWangSuervsorProfXn-Zhanpi.idonggMaorStatistics

3、jSpecialtyFinancialMarketandStatisticalAnalysisDepartmentSchoolofMathematicsandSciencesResearch-Duration201309201606..?Tune2016,目录中文摘要IAbstractIll一第胃绪论1111.研究背景12.2研究目的和意义132.国内外研巧现状1.3.1特质波动率与股票预期收益率关系研巧213.24

4、.时间区间效应研究"".51.33特质波动率之谜的破解1.4研究内容和研究方法71.4.1研究内容714.28.研巧方法1.5研充思路及技术路线81.6本文创新点10第二章特质波动率的估计及样本数据选择11211.1相关概念2丄1特质风险的定义112丄2交易策略1122特质波动率的度量方法11.-F211.2.1基于FamarenchH因子模型的度量方法222基-Fren12..于Famach五因子模型的度量方法2.3样本数据选

5、择132.3.1CRSP日收益率序列(CRSPdr)13_—232ewdr14..种新的日收益率数据序列(N_)第H章特质波动率之谜的分时间段检验1531主15.要变量的描述性统计3116.2特质波动率之谜在963年前后的分时间段表现32196316..特质波动率之谜在1年之前的表现..196318322特质波动率之谜在年之后的表现33196319.特质波动率之谜在年么后的分时间段表现3.3.1WCRSP为基准分组后的分时间段组合收益率表现19

6、3.3220.WNYSE为基准分组后的分时间段组合收益率表现3.4本章小结22“"第四章解读196307至198912期间的特质波动率之谜23423.1基于投资者视角的特质波动率估计的解释4丄-1基于FamaFrench五因子模型估计特质波动率234丄2基于不同的交易策略估计特质波动率25"4227.基于股票市场叫繁交易现象的解释4.2.1新旧特质波动率组合收益率表现对比分析2742228..依据非频繁交易现象严重与否分阶段研究.042.3影

7、响机制原因探析3""4.3基于股票市场短期月收益率反转现象的解释3043.131.横截面回归分析一43233..隔个月组合收益率表现4.4本章小结3435第五章结论及建议5.1窒吉论355236.建议37参考文献攻读学位期间取得的研究成果41致谢42个人简况及联系方式43雕书44学位论文使用授权声明45ContentsChineseAbstractIAbstractIllChapter1Introductio

8、n11.1Researchbackground1hsiifi1.2民esearcuroseandncance2ppg1.3Researchstatusathomeandabroad21.3.1Rltibetwidirtiltilitectedts2eaoneenosyncacvoayandex;reurnp-13-2Researc

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