旅客社会网络中的家庭出行预测及其行为特征分析

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1、＂＇学校代码：１０００４密级：公开ｍ龄交猶ｍＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文１．．議ｉｐ－旅客社会网络中的家庭出行预测！冻■１＾＆新力雛储ｉｉｉｌ警作者姓名张玉桃学科专业计算机群自齡’指导教师冯松鹤副教授胃；；培养院系计算机与信息技术学院ｍｌａ以—菲Ｈｌｆｅ＃：Ｌ．、立；７２巧画二零－六端ｆ主ＩＩ硕：ｔ学位论文旅客社会网络中的家庭出行预测及其行为特征分析ＦａｍｉｌｙＴｒａｖｅｌｓＦｏｒｅｃａｓｔａｎｄＡ

2、ｎａｌｙｓｉｓｉｎＰａｓｓｅｎｇｅｒＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ作者：张玉桃导师：冯松鹤北京交通大学２０１６年４月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留。特、使用学位论文的规定授权北京交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供査阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘＾。学校可文为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在

3、解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：ｉｌｋ王由ｂ导师签名；《＇ｘｏ／＾签字日期：ｌｂ年左月ａ日签字日期：＞年月／以日４：学校代码：１０００密级公开北京交通大学硕±学位论文旅客社会网络中的家庭出行预测及其行为特征分析ＦａｍｉｌｙＴｒａｖｅｌｓＦｏｒｅｃａｓｔａｎｄＡｎａｌｓｉｓｉｎＰａｓｓｅｎｇｅｒＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｙ１３１２０４５５作者姓名：张玉桃学号：；导师姓名：冯松鹤职称副教授：硕±学位类别；工学学位级别：学科专业：计算机科学与技术

4、研究方向数据挖掘北京交通大学２０１６年４月ｉ致谢时光如白骑过隙，硕±阶段的学习生活己经将要接近尾声。在这两年半的研究生活中，我成长了很多，也收获了很多。首先。，我想感谢我的导师冯松鹤副教授，为我打开了研究生生活的大口同，，样，我更要感谢我的具体指导老师林友芳教授在林老师的帮助下我完。首先成了本文的选题与初步试验方案的设计。此外，我，在林老师领导的研究所中有机会参与了科研项目，提高了实践能力；在学习和工作中，林老师也言传身教了许多高效工作与为人处世的方法，林老师也给了包括我在内的所有研

5、；在生活中究所同窗们最大的支持与保障。感恩林老师。其次，，我要感谢研究所的各位老师。感谢万怀宇老师不辞辛苦地多次与我讨论实验方案，并对我的论文改进提出很多宝贵意见；感谢武志吴老师，为我的实验方案提出许多可行的建议，；还要感谢王晶老师为我的答辩工作付出很多辛劳的帮忙。还要感谢韩升老师，董兴业老师，Ｗ及研究所各位科研助理老师，是你们保障了研究所的正常运转，为我提供了稳定的科研的环境。另外，我还要感谢研究所的各位学长学姐，同窗、学弟学妹Ｗ及我的室友。感谢学长学姐们提点，让我对研究生生活有了明确的认识，

6、他们；感谢我的同窗、、、是：ｈ宇斯、邓文超、黄文华、李耀强栗明威刘畅荀霉伯、叶绍贵、赵巧、周岳赛、周超同学，感谢你们这两年半的陪伴与所有的鼓励和支持，我们是永远的朋友、陈；感谢学弟学妹在工作与生活中的合作与支持；感谢我的室友贾瑶丽志阁，感谢你们带给我的温暖与感动。最后，我要感谢我的家人，感谢我的妈妈，感谢我的哥哥姐姐。无论什么时，候，你们都充当着我最坚实的后盾给我最大限度的支持与力量。正是因为你们，我才有勇气和力量继续前行，谢谢你们。北京交通大学硕±学位论文摘要摘要近年来，旅游业蓬勃发

7、展，居民旅游消费逐年攀升，乘坐飞机出行已经成为一种较为普遍的出行方式业的信息化程度大大提高。与此同时，民航，大量的旅客个人信息及其历史出行记录信息并未得到有效利用。如果能够从这些海量的信息中挖掘出具有价值的知识，对于实际的生产应用有着十分重要的意义。家庭是一社会的基本单位，也是客运领域中最常见的出行消费单元之。由于家庭出行受到时间、经济等多种因素的影响，因此家庭出行呈现出不确定性。如果能够准确一个时间段内是否出行地预测出家庭在未来，将有助于客运、酒店等服务业为家庭制定个性化的服务与产品，出行目的地的

8、相关组织及时调整工作计划，从而提高家庭旅客出行的便捷度与满意度。本文对家庭出行进行了研究与定义并将预测一个家庭在未来一段时间是否会出行定义为一个分类问题。首先根据旅客的个人信息及其家庭的历史出行信息构建了家庭的人口统计学特征、历史行为特征レッ及预测时间窗口特征