数据挖掘在人力资源离职管理中的应用——以gst公司为例

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2、管埋中的麼一—"工用GST公司為例》论文是我个人在导师指导下进行的研究作及取得的科研成果,文中除了特别加k乂标注和致谢的地方外,。尽我所知论文中不包含其他人已经发表或撰写的内容及科研成果,也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。作者签名;(i知日期;年方月^日关于论文使用授权的说明本人完全了解首都经济贸易大学有关保留、使用学位论文的有关规、,允借阅或网定,即:学校有权保留送交论文的复印件许论文被查阅络索引k乂、可从公布论文的全部或部分内容,可

3、采取影印缩印或;学校其它复制手段保存论文)。(保密的论文在解密后屋遵守此规定作者签名:;月:4师签名日期年、导_^心之,粒^权首都经济贸易大学硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE论文题目:数据挖掘在人力资源离职管理中的应用——以GST公司为例院系:工商管理学院MBA教育中心专业:工商管理硕士(MBA)学号:22014180959作者:张金艳指导教师:陈庆完成日期:2016年3月17日首都经济贸易大学硕士学位论文数据挖掘在人力资源管理实践中的应用研究摘要我国人力资源管理经过近二十年的发

4、展,其核心理论基础仍处在第三次工业革命时代的科学管理阶段。尽管大数据等前沿概念逐渐与人力资源管理实践结合的日益紧密,但多数停留在研究阶段,尚未大规模应用到企业人力资源管理实践。长期以来,人力资源管理信息系统一直充当着收集数据的功能,这些数据可以帮助人力资源管理人员进行更好的人员管理。经过多年的数据积累,人力资源信息化系统已经逐渐从工具的角色,转向到助手的角色,但需要将数学模型与管理实践进行匹配。与传统的数据分析只需要得出一个数据性的结论不同,人力资源商业智能除了强调整个数据过程的存储、准备、清理、挖掘、建模等通

5、用内容,同时也更加强调后续的管理行动,尤其是要依靠数据完成对管理的持续改善。在工作实践中,对人力资源的数据进行分析与预测主要有定性和定量两种方法。定性方法主要依靠管理者的经验进行常规管理,而定量分析则是以现实数据为依据,具有较高的数学逻辑性。因此,对于企业来说,在工业4.0、智能制造、互联网+等外部环境快速变化的情况下,将灰色系统理论、马尔科夫预测等应用于人力资源管理实践中,本身也是对人力资源管理理论的补充,因此,具有重大意义。本论文对数据挖掘技术在人力资源管理领域的应用进行了研究,研究内容包括数据挖掘的内容与

6、流程、数学模型与人力资源管理实践的匹配、数据挖掘在人力资源离职分析领域的应用。通过利用灰色关联分析法对GST公司案例的分析,旨在寻找建立人力资源数据图谱的路径,以及数学模型在人力资源管理实践中的应用范围,为建立人力资源商业智能寻找路径及对策。关键字:数据挖掘,人力资源信息化,人力资源商业智能首都经济贸易大学硕士学位论文数据挖掘在人力资源管理实践中的应用研究AbstractAfternearlytwodecadesofdevelopment,thecoreofHumanResourcesManagementiss

7、tillinthetheoreticalbasisofscientificmanagementstageofthethirdindustrialrevolution.Althoughtheconceptofbigdataandothercutting-edgehumanresourcemanagementpracticesandgradualcombinationofincreasinglyclose,butmostremainintheresearchstage,ithasnotbeenappliedtola

8、rge-scaleenterprisehumanresourcemanagementpractices.Foralongtime,HumanResourceManagementInformationSystem(HRMIS)hasbeenactingasthefunctionofdatacollection,thesedatacanhelphumanresourcesmanagersb

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