差错管理文化对研发人员创新行为的影响——心理授权的中介作用

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1、硕士学位论文差错管理文化对研发人员创新行为的影响——心理授权的中介作用学科专业应用心理学位类型□科学学位□√专业学位研究生姓名王浪导师姓名、职称陈虎强副教授论文编号湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇一六年五月分类号密级学校代码10542学号201216090020差错管理文化对研发人员创新行为的影响——心理授权的中介作用TheEffectofErrorManagementCultureonR&DEmployee'sInnovativeBehaviors——TheMediatingRoleofPsychologicalEmpowerment研究生姓名王浪导师姓名、职称陈虎强副教授学科

2、专业应用心理研究方向人力资源管理湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇一六年五月摘要目的：考察差错管理文化、心理授权与研发人员创新行为之间的关系，并探明心理授权的中介作用，为组织提升研发人员创新水平提供参考依据。方法：使用差错管理文化量表、心理授权量表以及创新行为量表对湖南、广州、上海等地的204名研发人员进行问卷调查。结果：（1）研发人员创新行为和心理授权在性别上没有显著差异，在年龄、工作年限、单位类别上均存在显著差异。学历只对研发人员心理授权有显著影响，对创新行为没有显著影响。（2）差错管理文化、心理授权和研发人员创新行为三者之间有显著正相关关系。（3）差错管理文化对研发人员创新行

3、为具有正向预测作用。心理授权对研发人员创新行为具有正向预测作用。差错管理文化对研发人员心理授权具有正向预测作用。（4）心理授权在差错管理文化与研发人员创新行为间起到完全中介作用。结论：（1）研发人员创新行为和心理授权受到年龄、工作年限、单位类别等人口学变量的影响。（2）在组织中推行正向差错管理文化能显著提高研发人员创新行为和心理授权水平。（3）研发人员心理授权水平越高，其创新水平也越高，反之创新水平越低。（4）差错管理文化通过心理授权影响研发人员创新行为。心理授权是差错管理文化与研发人员创新行为的中介变量。关键词：差错管理文化，心理授权，研发人员创新行为IABSTRACTObject

4、ives:Tostudytherelationshipbetweenerrormanagementculture,psychologicalempowermentandR&Demployee'sinnovativebehaviors，andprovedthemediatingeffectsoferrormanagementcultureandR&Demployee'sinnovativebehaviors,andprovedsomereferencesfortheorganizationtoenhanceitsR&Demployeelevelofinnovation.Methods:

5、204R&DemployeesinGuangZhou、HuNan、ShangHaiwereassessedusingtheErrorManagementCultureScale、PsychologicalEmpowermentScaleandInnovativeBehaviorsScale.Results:(1)Therewasnodifferencebetweenpsychologicalempowerment、R&Demployee'sinnovativebehaviorsinaspectofgender,butthereweredifferenceinage、inthecurr

6、entorganizationofworkingtime、corporatenature.EducatinghadsignificantlyeffectonR&Demployee'spsychologicalempowerment,buthadn’tsignificantlyeffectonR&Demployee'sinnovativebehaviors.(2)Therewasasignificantpositivecorrelationamongerrormanagementclimate，psychologicalempowermentandR&Demployee'sinnova

7、tivebehaviors.(3)ErrormanagementculturecouldsignificantlypredictR&Demployee'sIIinnovativebehaviors.PsychologicalempowermentcouldsignificantlypredictR&Demployee'sinnovativebehaviors.ErrormanagementculturecouldsignificantlypredictR&