基于行为图像区域的行为识别算法研究

《基于行为图像区域的行为识别算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目基于行为图像区域的行为识别算法研究作者姓名沈家骏学位类别工程硕士指导教师顾广华副教授2016年5月中图分类号：TP391.41学校代码：10216UDC：621.39密级：公开工程硕士学位论文(基础研究型)基于行为图像区域的行为识别算法研究硕士研究生：沈家骏导师：顾广华副教授副导师：卢云山高级工程师申请学位：工程硕士工程领域：电子与通信工程所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ClassifiedIndex:TP391.41Schoolcode:10216U.

2、D.C:621.39SecretLevel:openDissertationfortheMasterDegreeinEngineeringBEHAVIORALIMAGEREGIONBASEDACTIONRECOGNITIONRESEARCHbyShenJiajunSupervisor:AssociateProfessorGuGuanghuaYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于行为图像区域的行为识别算法研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工

3、作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《基于行为图像区域的行为识别算法研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩

4、印或其它复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要摘要静态图像中的行为识别近年来逐渐成为计算机视觉和模式识别领域一个活跃的课题。有些行为类别可以被单幅图像清楚地描述，静态图像中的行为识别关注从单幅图像中辨别行为。本文选择7类常见行为搭建数据集，对基于行为图像区域的行为识别算法进行研究。首先，本文研究了基于DPM模型的行为识别算法。传统的行为识别方法往往使用整个人体包围盒，本文仅选择与行为相关的区域，即行为图像区域。根

5、据行为特点和样本分布合理设置混合可变形部件模型的部件数量和行为视角，判别训练得到行为模型。综合考虑不同阈值下行为模型的查全率和查准率等参数，为每个行为模型选择最佳阈值。从行为模型对图像预测的人体包围盒中选择匹配得分最高的作为对该图像最终的行为表示。其次，本文研究了基于行为核心区域加权融合的行为识别算法。仅选择行为最本质的部分，即行为图像核心区域。使用混合可变形部件模型，判别训练得到行为模型。再与基于行为图像区域的行为模型对图像的匹配得分加权融合作为对该图像最终的行为表示，增强行为模型对行为全局和局部结构的表达能力。最后，本文研究了基于分布式行为图像区域的

6、行为识别算法。使用部件的新概念，即姿态，在关键点的结构空间和图像区域的表观空间紧密聚集。将人体划分成更加细致的部位，使用关键点注释信息为各个姿态寻找具有相似结构的图像区域构成样本，使用线性SVM训练得到行为模型。每个姿态从不同角度刻画了行为特点，姿态数量越多，对行为的描述就越全面。从行为模型对图像的姿态响应得分中，选择符合阈值条件的得分相加之和作为对该图像最终的行为表示。关键词：行为识别；行为图像区域；行为图像核心区域；可变形部件模型；姿态-I-AbstractAbstractActionrecognitioninstillimageshasbecome

7、anactiveresearchtopicincomputervisionandpatternrecognitioninrecentyears.Someactioncategoriescanbedepictedclearlyinsingleimages,itfocusesonidentifyingbehaviorfromasingleimage.Weconstructanewdatasetwithsevencommondailyactions.Thispaperstudybehaviorimageregionbasedactionrecognitioni

8、nstillimages.Firstofall,thispaperstudied