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1、第26卷摇第8期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇模式识别与人工智能摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol.26摇No.8摇2013年8月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇PR&AI摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Aug摇摇2013摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇*基于深度信息和RGB图像的行为识别算法1,21,21,21,21,23申晓霞摇摇张摇桦摇摇高摇赞摇摇徐光平摇摇薛彦兵摇摇张摇哲1(天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室摇天津300384)2(天津理工大学天津市智能计算及软件新
2、技术重点实验室摇天津300384)3(Microsoft,OneMicrosoftWay,Redmond,WA98052USA)摘摇要摇人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题,然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列,很少将它们结合起来进行行为识别.由于它们都有各自的优点且信息是互补的,因此文中研究深度图像和RGB图像的特性,不仅提出两种鲁棒的深度图和RGB图像上的行为描述算法,而且将它们有效融合,进一步结合多个不同核函数的SVM分类器在具有挑战性的DHA数据集上对它们进行评估.大规模实验结果表明,文中提出的行为描述算法性能比一些最具
3、代表性算法的性能更好.同时,深度数据和RGB图像融合后算法性能得到进一步提高,比单独使用深度数据或RGB图像的性能更好,且具有较好的区分性和鲁棒性.关键词摇行为识别,深度信息,RGB图像,支持向量机中图法分类号摇TP181BehaviorRecognitionAlgorithmBasedonDepthInformationandRGBImage1,21,21,21,21,23SHENXiao鄄Xia,ZHANGHua,GAOZan,XUGuang鄄Ping,XUEYan鄄Bing,ZHANGZhe1(KeyLaboratoryofComputer
4、VisionandSystemofMinistryofEducation,TianjinUniversityofTechnology,Tianjin300384)2(TianjinKeyLaboratoryofIntelligenceComputingandNovelSoftwareTechnology,TianjinUniversityofTechnology,Tianjin300384)3(Microsoft,OneMicrosoftWay,Redmond,WA98052USA)ABSTRACTHumanbehaviorrecognition
5、isahotissueincomputervision.However,mostoftheexistingalgorithmsonlyuseRGBordepthvideosequence,andfewofthemarecombinedforbehaviorrecognition.Duetotheirownadvantagesandcomplementaryinformation,thecharacteristicsofdepthimagesandRGBimagesarestudied,andtwokindsofrobustdescriptorsa
6、ndsomefusionschemesforthemareproposedinthispaper.Then,thesupportvectormachineclassifierswithdifferentkernelsareadopted.ResultsofextensiveexperimentsonthechallengingDHAdatasetshowthattheaccuraciesoftheproposeddescriptors*国家自然科学基金资助项目(No.61202168,61201234)收稿日期:2013-01-18;修回日期:2
7、013-03-14作者简介摇申晓霞,女,1988年生,硕士研究生,主要研究方向为模式识别.张桦,女,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图形图像、模式识别.高赞(通讯作者),男,1980年生,博士,讲师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别.E鄄mail:gaozan114@126.com.徐光平,男,1977年生,博士,副教授,主要研究方向为计算机视觉、存储编码.薛彦兵,男,1979年生,硕士,助理研究员,主要研究方向为计算机视觉、模式识别.张哲,男,1982年生,博士,助理研究员,主要研究方向为计算机视觉、模式识别.8期摇摇摇摇申晓霞
8、摇等:基于深度信息和RGB图像的行为识别算法723arehigherthanthoseofthestate鄄of鄄the鄄artalgo
