基于多任务学习的人体行为识别算法研究

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1、单位代码10635学号112015321001542硕士学位论文基于多任务学习的人体行为识别算法研究论文作者：钱莉指导教师：肖国强教授学科专业：计算机应用技术研究方向：数字媒体处理提交论文日期：2018年04月08日论文答辩日期：2018年05月26日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年05月目录摘要.....................................................................................................................

2、..........IAbstract...........................................................................................................................III第1章绪论..................................................................................................................11.1研究背

3、景及意义................................................................................................11.2人体行为识别的国内外研究现状....................................................................21.2.1特征提取...........................................................................

4、........................41.2.2分类方法...................................................................................................61.3人体行为识别面临的挑战和发展趋势............................................................81.4本文主要工作................................................

5、....................................................81.5本文结构安排....................................................................................................91.6本章小结.....................................................................................................

6、.......9第2章相关技术介绍..................................................................................................112.1多任务学习......................................................................................................112.1.1基于范数正则化的多任务学习........................

7、.................................1212.1.2基于范数正则化多任务学习..........................................................122,12.1.3基于噪声模型的多任务学习................................................................132.1.4基于图正则化的多任务学习.......................................................

8、.........132.1.5基于迹范数正则化的多任务学习........................................................142.1.6基于聚类的多任务学习