基于多特征融合的行为识别算法研究

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3、—，．，一．１学校代码：１０１２６学号：３１３０９００５分类号：编号：论文题目基于多特征融合的行为识别算法研究学院：计算机学院专业：计算机科学与技术研巧方向：计算机视觉姓名：张永酣指导教师：马颖东２０１６年５月１日原创性声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研巧工作及取得的研究成引用的内容外，也，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果果。除本文己经注明一不包含为获得且塞直去＾及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文

4、中作了明确的说明并表示谢意。襄礙？分学位论文作者签名；指导教师签名；日期；日期：在学期间研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构，、部口送交学位论文的复印件和磁盘允。许编入有关数据库进行检索，也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研巧内容或研巧成果，须征得内蒙古大学就读期间导师的同意；若用于发表论文，版权单位必须署名为内蒙

5、古大学方可投稿或公开发表。学位论文作者签名；教ｋ啤指导教师签名：—曰期：日期：Ｉ内蒙古大学硕±学位论文基于多特征融合的行为识别算法硏究摘要在信息化社会，每天都有大量的信息产生，信息量过大势必造成信息冗余，因此造成效率下降一。人们迫切希望有个智能识别信息的载体来帮助人们对事一一物有选择性的认知。行为识別是计算机视觉领域个重要的应用，可在定程度上缓解这个问题。目前行为识别在智能监控系统、、智能机器人游戏娱乐、虚拟现实方面有着广阔的应用前景和深厚的经济价值。由于人体行为识别技术挑战性和巨大的应用价值，这激发了越来越多的科

6、研工作者的兴趣，然而大部一。分行为识别仍然针对简单动作，且只对某特定的研究方向有较好的识别结果ｉ本文主要研究简单动作行为识别，分别在Ｗｅｚｍａｎｎ和ＫＴＨ数据集中做测试。在运动检测方面，用晌间差分法得到运动区域。详细介绍ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＯＲＢ算法，并在尺寸变化，旋转变化和平移变化中比较它们的性能．最后得出用ＳＵＲＦ算法作为本文的特征点检测算法。视频中人的外形轮廓信息和速度信息反映人的行为。ＨＯＧ描述子在描述边缘轮廓方面具有巨大优势，ＨＯＦ描述子可Ｗ反映运动物体的速度信息。因此，将ＨＯＧ描述子和ＨＯＦ描述符通过串联的方式一Ｋ－进行特征誠合

7、得到个强的描述符。把描述符看做词袋模型，通过ｍｅａｎｓ聚４０００、。类方法将其聚成个类，得到聚类中也通过计算视频中其他描述子到字典。的欧氏距离，将描述子映射到特征直方图，由此得到特征向量在分类识别方Ｍ作。面，选用ＳＶ为本文的分类器分别在不同的数据集中多次测试，多次测试结果的平均值作为本实验的实验结果。一对比国际知名期刊和会议所提出的方法，证明本文所提的方法具有定的Ｉ基于多特征融合的行为识别算法研巧有效性和通用性。关键词：计算机视觉；行为识别；特征点检测；特征融合ＩＩ内蒙古大学硕王