基于多特征融合的手背静脉识别算法研究

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1、分类号：中图分类号TP391．41学科分类号510．4050密级：天津理工大学研究生学位论文基于多特征融合的手背静脉识别算法研究(申请硕士学位)学科专业：微电子学与固体电子学研究方向：先进检测技术生物识别技术作者姓名：胡云朋指导教师：薛玉明王志勇2014年1月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeHandVeinRecognitionBasedonMulti．．featureFusionByHuYun-pengSuperv

2、isorXueYu-mingWangZhi-yongJanuary．2014-独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特另tlDN以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得叁盗堡墨盘至或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：胡硼日签字日期：驯牛年罗月歹日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解墨盗堡墨盘堂有关保留、使用学位论

3、文的规定。特授权叁盗墨兰盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编，以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：胡硼签字日期：工9件年3月3日⋯名：孳害≯导师签名：乏茎秀签字日期：、7#年了月)日摘要自20世纪60年代以来，信息技术得到了高速的发展，信息的安全也随之受到了史无前例的重视。传统的身份识别方法(例如钥匙、密码等)的神圣性越来越容易被侵犯，在这种情况下，生物特征识别

4、技术开始崭露头角，并得到了广泛的研究。生物识别技术是根据每个人特有的生理特点(指纹、虹膜、DNA、静脉血管等)或者举动特质(语音、步态等)来进行身份识别或者个体验证的一f-J丰：4学。手背静脉识别由于其活体识别、非强迫性等优点，近年来受到生物识别研究人员的广泛关注。本文将手背静脉识别技术作为具体研究对象，对手背静脉识别方法进行了科学的探讨和总结：从手背静脉获取、特征提取、特征融合等角度介绍了静脉识别的各步工作，重点提出了一种新的手背静脉识别方法。其特色是多特征的融合。本文工作重点主要包括：1．研究并搭建了手背静脉采

5、集设备，该采集设备构造简易，采集速度快，用户不易抵触非接触式采集，防伪造性强，具有高的稳定性和使用价值。2．提出了一种新的手背静脉识别方法，提出的基准点的概念可以减少计算特征点之间距离的计算量。基于基准点与特征点的相应连线角度特征的识别方法，可克服图像平移和旋转对识别结果的影响。实验结果说明本方法可以实现手背静脉识别且识别速度短，识别效率高。3．探讨了基于决策层多特征融合的手背静脉识别系统。不变矩特征体现了图像的全局特征；基于基准点与特征点的相应连线角度特征是图像的细节特征。二者特征融合可以充分反映图像的全局和细节

6、内容。基于多特征融合识别解决了单一生物特征识别拒识率和误识率较高的缺点，拥有很好的市场前景。关键词：静脉识别，特征融合，基准点，矩方法AbstractSincethe1960s，theinformationtechnologydevelopedrapidly．Theimportanceofinformationsecurityhasreachedanunprecedentedpeak．Thetraditionalidentificationmethods(suchaskeys，passwords，etc．)hasb

7、eenmoreeasilyfabricated．Inthiscase，biometrichasbeenfurtherstudied．Biometricsisascience．Thecharacteristics(e．gfingerprint，iris，DNA，vein)andtraits(e．gvoice，gait)aretheresearchingtargetofbiometric．Duetotheadvantagesuchaslivingbodyidentification，noncontact，unablet

8、oforge，handveinrecognitionhasbeenwarmlywelcomedbyallresearchers．Inthispaper,thehandveinrecognitionisseenasaspecificresearchobjectforbiometricrecognitiontechnology．Wehavemadebasicre