基于特征融合的人脸识别算法研究

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1、万方数据东北大学硕士学位论文目录5．2．3多种局部特征融合方法的实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯465．2．4总体特征融合方法的结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．465．2．5遗传算法寻优的实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一475-3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50第6章总结和展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一536．1本文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．536．2后续研究工作的展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯53参

2、考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59一VlI—万方数据东北大学硕士学位论文第1章绪论1．1课题研究背景和意义第1章绪论在信息化迅速发展的今天，信息安全问题已经引起人们越来越多的重视。例如，我们经常需要向别人介绍自己的身份，从而判断用户信息是否正确，达到保证用户信息安全和合法权益的目的。现在人们经常采用的一种方式是通过输入自己的用户名和密码才能进入计算机或者网络账号进行身份确认，上班族通常展示门卡来进行身份确认，这些都是我们日常生活中与信息安全相关的身份确认问题。

3、现在，随着网络的普及，人们渴望有一种更好、更方便快捷、更有效的身份认证与识别的方式，从而保护用户信息的安全。目前，传统的对用户信息进行鉴别的方法主要通过一些有效证件，比如身份证、学生证、户口本等，另外，也有一些场所通过用户名和密码来对用户信息进行鉴别。但这些传统的鉴别方法都存在着致命的缺点”】，比如：容易被窃取、丢失或者伪造，造成一些系统无法准确的鉴别拥有者和冒充者的身份信息，危害了真正拥有者的权益。生物特征识别【2】是一种使用人类固有的生物特征或者行为特征来进行身份辨识的技术，具备永久性、可靠性、唯一性等特点，获得了人们的广泛关注与研究。生物识别系统通过对生

4、物特征进行采样，提取其特征并将其转化为数字编码，然后将这些编码以一定的方式组成其对应的特征模板。当识别系统需要验证待识别者的身份信息时，识别系统获取其特征并与特征模板进行比对，求取其相似度值以确定是否匹配，从而确定用户身份信息是否正确。由于生物特征识别是基于个体固有的生理特征或者行为特征，因此，它比已有的识别方法具有更强的防伪能力，而且也容易被人们使用。人脸是人体固有的生物特征之一，拥有不易伪造、不会遗失、终身稳定和随身携带等生物特征所具有的优点，从根本上杜绝了伪造和盗取。与指纹、视网膜、虹膜、基因等其他几种生物特征识别技术对比，人脸识别系统能够使用摄像设备从

5、远距离捕捉，不要求当事人主动进行配合，具有系统交互方式友好，不侵犯用户隐私等优点，越来越受到人们的关注，国家科技支撑计划中也明确提出要开展面向大规模数据的人脸识别技_术研究。其在以下领域具有广泛的应用前景。(1)计算机与网络安全随着信息时代的到来，计算机网络已经走入了我们的日常生活，我们的很多信息都．1．万方数据东北大学硕士学位论文第1章绪论被置入在计算机当中，如图1．1Ca)所示。因为目前网络信息访问的便捷性，导致网络的安全成为一个刻不容缓的重要问题。由于人脸特征的唯一性，可以利用人脸识别技术进行用户身份验证，保证电子商务的安全性。(2)门禁控制在许多重要场

6、合，我们可以通过人脸识别技术来判断要进入者是否获得授权，从而决定是否让用户通过，如图1．1(b)所示。这不仅保证了授权者的顺利通过，还杜绝了外部人员的出入，增强了安全防范水平。蘑霜。盈一LcJ～aJ图1．1人脸识别的典型应用Fig．1．1Thetypicalapplicationsforrecognition(3)考勤系统考勤是我们日常生活中经常遇到的问题，由于现有的打卡机都是通过刷卡来判断人们的签到情况，这种情况下难免有人代签。然而，利用人脸识别技术可以有效的验证签到者的身份信息，避免代签现象，如图1．1(C)所示。(4)公共场所安全监控系统随着人们安全意识

7、的提高，人们越来越认识到安全的重要性，并意识到现实生活中尤其是公共场所安全隐患的存在。利用人脸识别技术，可以快速分析公共场所人员的身份信息，及时发现可疑人员，维护公共场所人们的安全，如图1．1(d)所示。1．2人脸识别技术概述人脸识别也被称为自动人脸识别，通过获得的人脸图像来判别人的身份，具有归纳人类的观测、分析、判别等能力。近年来随着图像技术的迅速发展，研究人员在人脸识别的研究中开展了广泛的工作，并取得了相应的进展。万方数据东北大学硕士学位论文第1章绪论1．2．1人脸识别的研究现状进入二十一世纪以来，随着信息安全重要性的增加，特别是本世纪美国发生“9．11”

8、恐怖袭击后，人脸识别的研究获得了越来越