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时间:2019-03-17
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1、臟脅都巧鋒賀麥A每BiCaita!UniverstconomicsandusnesspiyofE硕壬学位论文ThesisforDegreeofMaster论文题目:基于社会网络分析的竞争对手识别研究V/产业经济学II,专22013070492;学号张红菊:作者串蔚指导教师:克成时间2016年S月:*-?独创性声明本人郑重声明:今所呈交的《基于社会网络分析的竞争对手识别研究》论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的科研成果。尽我所知,文中除了特别加W标注和致谢的地方外,
2、论文中不包含其他人已经发表或撰写的内容及科研成果,也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。水把絮占年£月么■作者签名:日期:日关于论文使用授权的说明本人完全了解首都经济贸易欠学有关保留、使用学位论文的有关规、定即:学校有权保留送交论文的复印件借阅或网,允许论文被查阅,络索引、缩印或;学校可W公布论文的全部或部分内容,可切采取影印其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)?\班案导师签名弓:6月^曰作者签名:j翁日期:W《年首都经济贸易大学CapitalUniversityofEconomics
3、andBusiness硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE论文题目:基于社会网络分析的竞争对手识别研究院系:信息学院专业:产业经济学(信息经济)学号:22013070492作者:张红菊指导教师:申蔚完成日期:2016.03.21摘要竞争情报已经当属企业的“第四项核心竞争力”。随着web网络信息爆炸式激增,如何有效地从web获取企业竞争情报信息的工作挑战难度不断增大。企业竞争情报工作的首要任务是竞争对手分析,而竞争对手分析的第一步即竞争对手识别,因此,准确地识别竞争对手在企业竞争情报工作中尤为重要。社会网络分析方法从一种社会学的新视角,为竞争对手识别工作带来了新途径。
4、本论文从web链接结构分析出发,结合社会网络分析方法,从事竞争对手识别的研究,旨在提升竞争对手识别结果的客观性,尤其是在潜在竞争对手方面有一些新尝试,希望为以后的研究工作提供参考。在论文的开始部分,首先概述了基于社会网络分析在竞争对手识别方面的研究,发现了目前已有研究中的存在的问题。一是在进行web链接结构分析时,大多数只考虑节点企业之间的链接数量问题,致使竞争对手识别结果不够客观;二是大部分研究在潜在竞争对手识别方面没有涉及。为了解决相应的问题,本文首先提出了基于价值链分析的企业核心竞争力评价指标体系,用来对网络链接结构中节点企业网站质量进行定量分析,并且通过实证对比研究,验证了
5、指标体系能够有效提高竞争对手识别结果的客观性。其次,提出了一种改进的社会网络链接预测算法,通过实验验证改进的算法可以把预测结果的精确度与时间复杂度进行有效统一。最后,在指标体系的基础上,将二者进行有机结合,采用web链接结构数据,在竞争对手识别领域进行实证研究,系统地展示了竞争对手识别流程,对现阶段我国新能源汽车行业的竞争对手识别结果进行详细说明。研究结果表明,在社会网络分析中,在链接预测算法基础上考虑节点企业的质量可以在一定程度上改善竞争对手识别结果客观性不够好的现象,同时也为潜在竞争对手识别提供参考。关键词:竞争对手识别社会网络分析链接预测技术IAbstractCompetit
6、iveintelligencehasundoubtedlybeen"thefourthcorecompetencies"fortheenterprises.Withtheexplosiveinwebinformation,howtoeffectivelyobtaincompetitiveintelligenceinformationfromthewebisachallenge,thedifficultyoftheworkincreasing.Theprimarytaskofcompetitiveintelligenceiscompetitoranalysis,competitora
7、nalysis,whichisthefirststeptoidentifycompetitors,therefore,accuratelyidentifycompetitorsintheenterprisecompetitiveintelligenceworkisparticularlyimportant.SocialNetworkAnalysisprovidingasociologicalperspective,bringsanewwaytoidentifycomp
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