基于用户体验的网络学习平台可用性评价建模及分析系统研究

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1、分类号密级UDC编号硕士研究生学位论文论文题目:基于用户体验的网络学习平台可用性评价建模及分析系统研究学院信息学院专业名称教育技术学(理学)研究生姓名姚亚梅学号13078401013导师姓名孙瑜职称教授2016年5月29日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有

2、权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权云南师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。摘要摘要随着计算机网络技术的飞速发展,使得教育信息化成为各国教育发展的重中之重。而实施网络教学以及开展网络学习对推进教育信息化有着非常重要的作用,也是时代发展的产物。作为实施网络教学和开展网络学习的有力支撑的网络学习平台,它的好坏直接影响着网络教学的实施以及网络学习的开展是否有效。所以,网络学习平台的好坏是否可以及时得到反馈就显得极其重要。反馈网络学习平台的好坏也就是要评价其可用性的

3、好坏。在这样的背景下,本文提出了从用户体验的角度对于高校网络学习平台的可用性进行评价。在可用性理论的支持下,初步建立了高校网络学习平台可用性评价指标体系,并在此基础上,运用德尔菲法、层次分析法等构建了一套包括定性指标和定量指标在内的比较完整的高校网络学习平台可用性评价模型。最后,以该模型为基础,利用计算机技术编程实现了高校网络学习平台可用性评价分析系统。开发该系统的主要目的是提高可用性评价模型的使用效率并证明该模型的可行性。本论文的具体研究分为以下几个部分:第一部分:对高校网络学习平台可用性评价现状和相关理论的研究:该部分的研究主要采用文献分析法,对网络学习平台进行文献调研,对国内外的相

4、关研究文献和理论进行分类梳理,以得出高校网络学习平台可用性评价现状。第二部分:构建高校网络学习平台可用性评价模型:根据文献调研,初步确立评价指标体系。采用专家调查法对初步确立的指标体系进行修正,并用问卷调查法对指标体系进行信度和效度分析。采用层次分析法确立所有指标的权重,并设定评价等级标准,至此,形成一套较为完整的高校网络学习平台可用性评价模型。第三部分:分析系统的设计:以该评价模型为基础,利用计算机技术编程实现可用性评价分析系统,以提高模型的使用效率。第四部分:评价模型和分析系统的模拟测试应用:根据评价模型,以云南师范大学网络学习平台为例,针对此平台的可用性模拟评价对本文中的评价分析系

5、统进行测试。通过用户进行评价问卷填写提交,管理员对该评价分析系统收集到的数据进行分析,得到可视化的评价结果,给出相应的本校平台建设指导建议。I摘要本文建立的高校网络学习平台可用性评价分析系统,一方面是对网络学习平台可用性评价模型的一个升华,以网上收集问卷替代传统收集,以自动分析替代手动操作,可以减少工作量,节约时间,提高模型的使用效率;另一方面也为网络学习平台的开发团队及维护者提供一些建设及维护平台的参考依据。关键词:网络学习平台;评价模型;可用性;分析系统IIAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputernetworktechnolo

6、gy,makingtheeducationalinformatizationbecomethetoppriorityofnationaleducationdevelopment.Andcarryingoutthenetworklearningandthenetworkteachinghasanimportantroletopromotetheeducationalinformatization,whichisalsoaproductofthedevelopmentoftimes.Asthestrongsupportfortheimplementationofnetworkteaching

7、andnetworklearning,theonlinelearningplatform’sgoodorbadaspecthasadirectimpactontheimplementationofnetworkteachingandnetworklearningarevalidornot.So,itisextremelyimportantfortheonlinelearningplatform’sstandorfallingwhet

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