基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究

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1、研究生毕业论文（申请硕士学位）论文题目基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究学位申请人牛玲玲专业方向土地资源管理研究方向土地评价指导教师张立亭教授2016年06月16日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解东华理工大学有关保留、使用学位论文的规定：东

2、华理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：年月日论文答辩日期：年月日EffectResearchofMetroOnResidentialPriceBasedOnHedonicPriceModelMajor:LandResourcesManagementDirectionofStudy:LandEvaluationJune16,2016

3、毕业论文题目：基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究土地资源管理专业2013级硕士生姓名：牛玲玲指导教师（姓名、职称）：张立亭教授摘要近年来，我国城市轨道交通得到了快速的发展，城市轨道交通在缓解城市交通状况的同时，也对城市产生了巨大的外部经济效益，提升了周边的土地价值，促进周边房地产价格上涨。本文在研究国内外学者关于轨道交通与房地产价值之间关系的基础上，做了以下几方面的工作：第一，归纳总结了房地产价值的影响因素，分别从区位效应、经济效应、空间效应以及社会效应四个方面分析了地铁对房地产价值的影响机制；第二，分析了南京市地铁发展现状、南京市宏观经济发展状况以及房地产市场发展状况，在此基础

4、上，选择南京市地铁3号线为研究对象，研究地铁对周边房地产价格的影响；第三，对比分析了交通成本模型、支出系统需求函数综合模型以及特征价格模型这三种房地产估价模型，最终选择特征价格模型作为本文研究的模型形式；第四，结合南京市房地产市场的实际状况，分别从时间变量、区位特征变量、邻里特征变量以及结构特征变量这四种变量当中共选取22个特征价格因素，建立特征价格模型；第五，以ArcGIS10.1为平台，建立空间数据库，借助统计分析软件分别从空间效应和时间效应两个方面对地铁对周边房地产价格的影响进行实证分析。通过分析得出：当剔除其他影响因素，只考虑地铁这一个因素时，住宅与地铁之间的距离和住宅价格成反比，

5、并且在距离站点一定距离之外，地铁的影响效应消失；另一方面，从时间效应上来看，南京市地铁3号线对站点周边住宅价格的影响也是正面的。关键词：地铁；住宅价格；特征价格模型；时空效应ITHESIS:EffectResearchofMetroOnResidentialPriceBasedOnHedonicPriceModelSPECIALIZATION:LandResourcesManagementPOSTGRADUATE:NiuLinglingMENTOR:ProfessorZhangLitingAbstractRecentyears,urbanrailtransithasbeenrapiddev

6、elopmentinourcountry.Urbanrailtransitcanrelieveurbantraffic,meanwhile,ithasahugeexternaleconomicbenefittothecity.Thesignificantbenefitistopromotethesurroundinglandvalueandrealestateprices.Thispaperstudiedthedomesticandforeignscholarsabouttherelationshipbetweenrailtransitandrealestatevaluebeforeres

7、earch.Severalworkshavedoneonthebasisoftheseresearchs.First,summarizedtheinfluencingfactorsofthevalueofrealestateandanalyzetheimpactmechanismofsubway,includingthelocationeffect,economiceffect,spaceeffectandsociale