基于特征价格模型的住房价格测算方法及其应用——以青岛和武汉为例

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时间:2019-03-17

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1、分类号密级UDC编号幸中钟沁火考硕女学位论文基子棘化价换辕型巧住A如據測义方法义其应巧 ̄*乂音矣和武次為例学位申请人姓名:秦蘇蘇申请学位学生类别;全巧制巧壬申请学位学科专业:声A经冰学指导教师姓名:蘇立中W乂援巧击学位娩文’MASTERSTH抗JS硕±学位论文基于特征价格模型的住房价格測?方法及其应用—从青岛和武汉为例论文作看:蔡織i巧mi:陈立中副繊織专化:产学研妨向:房恥鑛华中!wm*学鄉与工商傑学院2016年5月巧壬学位论文.MAST巧STHESISHous

2、inPriceCalculationMethodganditsAplicationBasedonpHedonicPricinModel:ACasegStudofindaoCitandWuhanyQgyCityAThesisSubmitedinPartialFulfillmentoftheReuirementqFortheMasterDegreeinEconomicsByCaiXiaoxiaoPostraduateProramggCoUegeofEconomicsandBusin

3、essManagementCentralChinaNormalUniversity厂^Supervisor:ChenLizhong^1^AcademicTitle:AssociateProfessor[Sinature[g_ArovedppMa.2016y巧去学位论文?MAST化STHESIS;华中巧接大学学隹文A朝牲声巧和徒巧嵌枚化巧居创性声巧本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中己经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研

4、究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。'T作者签名:.曰期:J巧希鴻月曰学化冷丈化权徒用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研充生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交难文的复印件和电子版,允许学位论文被査阅和借阅;、学校可W公布学位论文的全部或部分内容,可允许采用影印缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。

5、广非保密论文注释,适。:本学位论文不属于保密范围用本授权书也^作者签名:絮喘巧导师签曰期j:y(>^:月么日|年占日曰巧C月少""本人已经认真阅读CALIS高校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人的""""学位论文提交CALIS髙校学位论文全文数据库中全文发布,并可按章程中的一年□二年发布规定享受相关权益。同意论义提巧后滞后;□半年;□;。^作者签《;蔡谦席导师签名:目化年r月2曰曰期己月曰^6麻^硕去学位论文MA'STKRSTHESIS摘要,与人们的生活息息相关,住宅作为房地产行业中的重要房产类型。近十年来一城市住房价格

6、,特别是线城市住房价格出现持续大幅上涨,是我国住房市场中让一人感受最为深刻的现象之。不过,与消费者感受不同的是,部分机构发布的住房""价格指数相对温和。对于这种价格失真现象,我们不禁想问,应该如何科学合理地测算住房价格?影响住房价格变动的因素有哪些?应该如何为消费者的购房決策提供科学的指导而避免消费者陷入盲目推费的境地?基于此,本文的研究重点是:寻找科学合理的测算住房价格的方法,建立实证分析模型,分析青岛新建住房和歲汉二手住房价格的主要影响因素W及影响权重。本文将国内外特征价格模型的理论研究与实证分析相结合,基于数据的可得性,,,对特征变量进行了选择剔除不

7、合理变量保留显著性较强的变量,从建筑特征、邻里特征,、区位特征等方面对影响住房价格的因素进行了实证研究得出了建筑面积、室厅数量、教育设施、文化设施、距离CBD距离、距离市中也距离等主要变量是影响房价的主要因素,并在此基础上和己有的房价信息进行比较,测算当前将一征价格模型的准确性,并为建立住房价格指数测算软件提供了种可能。具体来说本文主要从W下四个方面展开研究:一第,系统全面梳理了住房价格指数的测算方法,理清了

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