基于天气衍生品方法的农业风险管理——以山东省小麦生产中的旱灾风险为例

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5、therderivatives-anexampleofdroughtintheprocessofwheatproductioninShandongProvinceADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LuGuishuangSupervisor：Pro.DingShujunSchooloffinanceShandongUniversityofFinanceandEconomics中图分类号：密级：公开学科分类号：论文编号：37_020204_11045632016100093_LW硕士学位论文基于天气衍生品方法的农业风险管理——

6、以山东省小麦生产中的旱灾风险为例作者姓名：逯贵双申请学位级别：硕士指导教师姓名：丁述军职称：教授学科专业：金融学研究方向：农村金融学习时间：自2013年9月1日起至2016年6月30日止学位授予单位：山东财经大学学位授予日期：2016年6月摘要摘要在我国，农业是一个国家和民族得以生存和发展的基础产业，但农业生产直接暴露在自然环境中，受气候和天气影响显著的特点，农业生产过程面临着诸多自然风险，例如干旱、洪涝、霜冻等。本文运用1980-2014年山东17地市的小麦生产的气候数据，通过经济-气候生产模型（C-D-C）对山东省冬小麦的生产和气候因素之间的关系进行实证分析，研究表明天气因素是影响山东省

7、小麦单产的重要因素，并且通过实证分析可以看出，累计降雨量对小麦生产有正向影响，降雨量因素对单产的影响系数为正向0.029，即如果在一定的水平下，降雨量每增加1%，单产会增加0.029%，这为下文设计累计降雨量看跌期权奠定了基础。通过以山东省济南市为例分析了1980-2014年，共35年的3-5月份累计降雨量数据并进行了分析处理，检验了此时间序列的随机性和平稳性，构建了ARMA模型对降雨量进行了预测，并且，基于