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时间:2019-03-17
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2、化别SI心mWd^Tr2吉r、;'...'U‘.节.,.V!'於K媒A>.?;-人JV、'.或/葛r'辟黎-.5节勝.'..揉./作-爭.託.想1V.H^/.菊嘴‘;/.*暫.r,*,.’.,如t/‘片#X学.科〔子类,学./.,-A..-科化战级学^.1i一.I?f.‘.专学科、业\-‘-:<::怎理'研究方6向吉,/e‘、?,请人姓名S:申::-墙...巧^师^^r巧.式-:?,.,?..唯V.,,年月—..苗堂聚/六奋轉旁:'.斗
3、女,.户某..;:家異K..巧無''.进、苗爲、..參".積知k讓’#4聲j-積 ̄学校代码:10135 ̄ ̄论文分类号:TP3H学号;20134019016 ̄研究生类别=全日制A赛如f裝乂蜂硕壬学侄冷文-mem基于Kis与音频检测的视频摘要生成方法ummarmet-meansandVideosizationhodBasedonKAudiodetection学科口类:工学—級学科:软件工程学
4、科、专化:软件工程研究方向:数字困像处理申请人姓名:巧仕巧指导教师姓名:智板年巧II内蒙古师范大学硕±学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加LX标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得内蒙古师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人保证所呈交的论文不侵犯国家机密、商业秘密及其他合法权益一。与我同工作的同志对本巧究所做的任何贡献均
5、己在论文中作了明确的说明并表示感谢。签名、:汤件渡曰期:2。合年月曰关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解内蒙古师范大学有关保留、使用学位论文的规定:内蒙古师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可L乂将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可(采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。■保密的学位论文在解密后化遵守此规定。签名:导师签名廣件琪;日期:7
6、^年^月日《^^^内蒙古师范大学硕±学位论文中文巧要视频摘要技术已成为当前研究的热点,体育视频摘要的应用可W有效的帮助体育爱好者和体育资深分析人:t快速获取体育视频中的重要信息。本文[^网球视频的处理研究方法为主要内容,融合了视频信息中底层的梯度方向特征和音频层的语义特征提取关键峽,通过规则和重要度函数赋予关键峽重要度系数,最终W重要度系数对关键愤进行不同层级和粗细粒度的分组-means,构建集合形式的视频摘要。基于K算法结合音频特性生成视频摘要技术更具有创新性和实用性。首先,为
7、提取关键侦做准备工作,对网球视频进行镜头切分。本文对常用的镜头切分算法进行了介绍。综合考虑网球视频的特点和镜头分割的准确性,本文使用基于直方图的镜头切分算法,将网球视频切分为一场景的镜头,单。实验证明该方法可(^/满足本文的实验需求。。其次,对网球视频进行规则统计,通过聚类算法获得视频关键侦锭.在对网球视频中的镜头类型、时长和侦数进行统计分析后,得出了关键峽在不同场景镜头中的分布规律,通过该统计规则确定不同镜头的聚类-means聚类算法初值不确定的缺陷初值。该方法很好的避免了K。特征
8、选耿上本文研究/全切特征与M部特征的优劣性,最终选用HOG特征(方向梯度直方罔HistogramofOrientedGradient),通过特征聚类提取视频关键峽。,之后提取网球视频的中层音频特征,通过对音频能量值的采样,获取音频关键侦。通过对网球视频中音频数据的分析,本文提出了基
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