欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:21876213
大小:56.00 KB
页数:8页
时间:2018-10-25
《基于网络下的音频视频处理中运动检测技术的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于网络下的音频视频处理中运动检测技术的研究与实现号:TP391.41:A:1009-914X(2013)07-0254-01 一.引言 人类从外界获取的信息,有80%以上是通过视觉途径获得的。随着计算机信息技术的日趋成熟和相关硬件设备的广泛普及,特别是人工智能领域相关研究的不断深入,使得这样一种趋势日益鲜明,即使是人类视觉能够完成的任务,科学家和学者们都在努力试图让计算机去代劳,因此形成了一门新兴的科学——计算机视觉。计算机视觉的研究始于20世纪50年代,当时研究的主要目标是通过检测图像中的
2、物体并获得这些物体间的关系来进行低层次图像理解。自20世纪70年代起,目标分割、边缘检测等问题的研究启发了学者们开始寻求解决初步视觉问题的有效方法。1982年,Mart提出了比较完善的计算机视觉理论,并提出了进行视觉理解需要将观测到的场景进行完全的几何重建的观点。由于受到该观点的影响,此后计算机视觉一直把定量地从图像中重构三维真实世界的空间信息作为主要的研究目标,但是,十多年来研究性的论文虽然成千上万,实际应用方面的进展却非常少,特别是热门的各种 “ShapefromX”算法,无一能用之于实际,人
3、们开始认识到按照Marr的理论体系很难达到所提出的目标,于是很多专家学者再一次从目标、理论和方法上开始反思。1992年,斯坦福大学的Binford教授在杂志上发表的“计算机视觉的无知、短见和天真”一文,批评了该领域中存在的没有充分利用知识(无知)、没有充分考虑时空的约束(短视)及缺少实验分析和验证(天真)-个严重问题,继而引起了广泛深刻的学术讨论。一些著名的学者也纷纷给出了自己的看法,其中A.Rosenfeld与Y.Aloimonos就指出,Marr的定量重构三维世界这一目标提得太高是不必要的,应
4、该发展有限目标、特定任务的专用视觉系统;T.Pavilidis也提出了类似的看法,主张采用分阶段子目标以求得计算机视觉不断地取得实质性进展。这些专家的权威性讨论对计算机视觉的发展方向、理论和方法都产生了重大的影响。近年来,在计算机视觉研究中,面向实用的理论和方法,例如主动视觉、主动测距、基于知识的视觉、多传感器融合等等得到了重视和发展,这说明了计算机视觉正在摆脱几十年来追求不现实、不必要的高目标的影响,逐步向实用有效的方向发展。在智能监控系统中,基于视频图像的运动目标检测和跟踪是系统中一个重要的组
5、成部分,也是其中的核心技术。它处于整个视觉监控系统的底层,是各种后续处理的基础。在已有成果的基础上,对基于视频图像的运动目标检测和跟踪做了详细研究。首先在图像预处理方面,重点研究了图像对比度增强技术,采用一种基于拉普拉斯金字塔算法的多尺度对比度增强算法,提高了算法对光线较差的情况下的处理能力;其次在目标检测方面,对当前较为典型的几种运动目标检测方法进行比较分析,提出一种帧间差分法和背景差分法相结合的运动目标检测方法,并结合分块去噪的方法来检测目标;最后利用基于前两个时刻的轨迹拟合预测算法对检测出的
6、运动目标进行跟踪。 运动检测技术是指在指定区域能识别图像的变化,检测运动物体的存在并避免由光线变化带来的干扰。但是如何从实时的序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,还要考虑运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪等后期处理是非常重要的,因为以后的处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区域的像素。然而,由于背景图像的动态变化,如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响,使得运动检测技术成为一项相当困难的工作。而且对计算机视觉的其它研究领域有着重要的推动作用。 二.运动检测技术原理 (1)目前几种常用的方法
7、: ①背景减除 背景减除方法是目前运动检测技术中最常用的一种方法,它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动区域的一种技术。它一般能够提供最完全的特征数据,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感。最简单的背景模型是时间平均图像,大部分的研究人员目前都致力于开发不同的背景模型,以及减少动态场景变化对于运动分割的影响。 ②时间差分 时间差分方法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的时间差分并且阈值化来提取出图像中的运动区域。时间差分运动检测技术方法对于动态环
8、境具有较强的能改变号:TP391.41:A:1009-914X(2013)07-0254-01 一.引言 人类从外界获取的信息,有80%以上是通过视觉途径获得的。随着计算机信息技术的日趋成熟和相关硬件设备的广泛普及,特别是人工智能领域相关研究的不断深入,使得这样一种趋势日益鲜明,即使是人类视觉能够完成的任务,科学家和学者们都在努力试图让计算机去代劳,因此形成了一门新兴的科学——计算机视觉。计算机视觉的研究始于20世纪50年代,当时研究的主要目标是通过检测图像中的物体并获得这些物
此文档下载收益归作者所有