海量监控视频分级摘要生成系统研究

《海量监控视频分级摘要生成系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、海量监控视频分级摘要生成系统研究摘要：针对海量监控视频的存储、浏览、检索问题，提出一种适合于海量监控视频的分级摘要生成算法，生成的分级视频摘要体积小，按照内容重要性进行排序，能减少海量监控视频摘要的存储空间，提高海量监掠视频浏览和检索速度。基于上述海量监控视频摘要生成算法，设计了一个建立在Iladoop上的海量监控视频分级摘要生成系统，为海量监控视频摘要生成提供分布式存储和并行化运算环境，进一步解决了存储问题，提高了运算速度。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网

2、站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：海量监控视频；分级摘要生成；压缩域；关键帧中图分类号：TN911734文献标识码：A文章编号：1004?373X(2017)13?0034?04Abstract：Forthestorage,browseandretrievalproblemsexistinginmassivesurveillancevideo,ahierarchicalsummarygenerationalgor

3、ithmsuitableformassivesurveillancevideoisproposed.Thegeneratedhierarchicalvideosummarywithsmallsizeisrankedaccordingtothecontentimportancetosavethesummarystoragespaceofthemassivesurveillancevideo，andimprovethebrowseandretrievalspeedofthemassivesurveilla

4、ncevideo.Onthebasisofthesummarygenerationalgorithmofmassivesurveillancevideo，aHadoop?basedhierarchicalsummarygenerationsystemofmassivesurveillancevideowasdesigned,whichcanprovidethedistributedstorageandparallelcomputingenvironmentsforsummarygenerationof

5、massivesurveillancevideo,andsolvethestorageproblemandimprovethesystemcomputingspeedfurther.Keywords:massivesurveillancevideo；hierarchicalsummarygeneration；compresseddomain；keyframe0引言随着物联网技术的普及和平安城市、智慧城市的推进，商场、道路、学校、工厂、家庭中使用了大量视频监控设备，产生了海量的监控视频，如何实现海量监控

6、视频的快速浏览，以及在海量视频中快速检索出需要的视频资料，己经成为急需解决的问题。引入视频摘要技术，分析视频的内容与结构，从原始视频中提取出关键信息，浓缩成可充分体现视频语义内容的视频摘要并构建概要生成系统已经成为一个研究热点。文献［1］对原视频中的活动事件进行提取，采用空间叠加的方式将不同时间段的活动事件压缩到一个短视频中，短视频包含原视频的所有活动事件，通过浏览短视频达到快速浏览原视频的目的。文献［2］对面向云平台的视频摘要技术进行研究，基于贪心算法和遗传算法提取监控视频摘要，并利用云端进行存储。

7、文献［3］提出一种基于运动人体检测的视频摘要算法，从运动区域底层特征出发，将HOG特征和LBP特征结合，并通过PCA降维，最终改进了基于HOG特征的人体检测算法。文献［4］研究了交通监控视频摘要生成技术，将人们关注的交通事件定义为异常事件，对给定视频中的视频帧提取特征结合带隐变量的支持向量机逐帧检测视频中的目标，匹配检测结果得到视频中的运动轨迹，将其表示为运动事件，分析其中异常事件的特点，结合Bootstrapping的随机森林模型做分类，完成基于关键区域的视频摘要提取算法［4］。监控视频除具有海量的

8、特点，还存在信息冗余多，超过70%上的冗余；信息密度底，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒；需要的处理速度快，遵循“Is定理”；在监控视频摘要的使用方面，浏览和检索通常按照摘要排列的顺序从前往后，找到目标内容后，浏览、检索即可停止。根据以上监控视频及摘要使用特点，本文面向压缩域提出了一种分级摘要生成算法，生成空间占用少、查询效率高的静态视频摘要，将关键帧按照重要程度从高到低顺序排列，生成分级视频摘要；在分级摘要基础上，基于Hadoop设计了一