海量智能视频监控系统的研究和实践

海量智能视频监控系统的研究和实践

ID:34311140

大小:11.47 MB

页数:58页

时间:2019-03-04

海量智能视频监控系统的研究和实践_第1页
海量智能视频监控系统的研究和实践_第2页
海量智能视频监控系统的研究和实践_第3页
海量智能视频监控系统的研究和实践_第4页
海量智能视频监控系统的研究和实践_第5页
资源描述:

《海量智能视频监控系统的研究和实践》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、万方数据摘要随着城市人口的快速增长以及城市环境的日益复杂,在公共治安、重点区域防范等方面,城市突发社会安全事件,如群体性事件、骚乱、恐怖袭击等已经严重影响着城市公共安全。视频监控已经成为目前大中型城市警务人员维护社会稳定、保障公共秩序与重要场所安全、以及侦破案件时调查取证的重要手段之一。本文针对应用智能高清视频监控技术实现公共治安、重点区域防范方面中的若干问题进行了研究与探索,并在此基础上研制开发了面向银行、监狱等敏感区域的智能视频监控系统,具体结果及创新内容如下:·对面向银行与监狱等敏感区域进行监控的智能视频监控系统进行需求分析与系统总体架

2、构设计:·针对目前高清海量视频图像数据的管理与深度挖掘问题,提出基于分布式计算与基于GPU的并行化处理方法,并实现视频图像数据的深度分析;·针对复杂背景下的视频目标检测问题,提出利用SIFT特征的目标检测方法,并利用方向梯度直方图算法与支持向量机分类算法实现机动车目标检测;·在多摄像头融合处理方面,针对分布式处理,摄像头标定与拓扑结构,目标检测、跟踪与行为分析等方面进行研究;·利用上述关键技术,对智能视频监控系统进行部署与实现,并取得令人满意的效果。关键词:视频监控;视频图像处理;计算机应用中图分类号:TP37万方数据ABSTRACTWith

3、therapidgrowthofurbanpopulationandurbanenvironmentincreasinglycomplex,inpublicsecurity,preventionofkeyaleas,urbanemergencysocialsecurityevents,suchasgroupincidents,civilcommotion,riots,terroristattackshastheseriousinfluenceurbanpublicsafety.Videomonitoringhasbecomeatpresent

4、largeandmedium-sizedcitypoliceofficerstomaintainsocialstability,guaranteethepublicorderandsecurity,aswelIasanimportantplaceforcrackingthecaseinvestigationandevidencecollectionwhenoneoftheimPOrtantmeans.Aimingattheapplicationofintelligenthdvideomonitoringtechnologytorealizet

5、hepublicsecurity,keyareastopreventsomEproblemsintheaspectsofresearchandexploration,andonthebasisoftheresearchanddevelopmentforthebank,prisonsandothersensitiveareaofintelligentvideomonitoringsystem,andthespecificresultsandinnovationcontentasfcIIlows:●Tofacethebankandprisonan

6、dothersensitiveareaofmonitoringofintelligentvideomonitoringsystemforrequirementanalysisandsystemframeworkdesign.●InviewofthepresentGaoQingHaiquantityvideoimagedatamanagementanddepthexcavationproblems。basedondistributedcomputingandbasedonGPUpe晌rmsdeserializeprocessingmethod,

7、andrealizethevideoimagedatadepthanalysis.·Accordingtothecomplexbackgroundvideoobjectdetectionproblems.thispaperputsforwardtheSIFTfeaturesoftargetdetectionmethods。andUSESdirectiongradienthistogramalgorithmandsupportvectormachine(SVM)classificationalgorithmmotorvehicledetecti

8、on.●Inmanycamerasinthefusionprocessingaspects,inviewofdistributedprocessing,camera

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。